8 лучших голосовых роботов для обзвона клиентов в 2026 году

Сегодня бизнесу доступны десятки платформ с голосовыми роботами. Одни сервисы ориентированы на массовые исходящие обзвоны, другие позволяют создавать сложные разговорные сценарии с использованием ИИ. В этом обзоре мы рассмотрим лучшие голосовые роботы для обзвона клиентов, сравним их опции и объясним, на что обращать внимание при выборе сервиса.

Что такое голосовой робот

Голосовой робот — это программное решение для автоматизации телефонных коммуникаций с клиентами. Технология использует синтез и распознавание речи, что позволяет роботу вести диалог с абонентом по скрипту, отвечать на типовые вопросы, фиксировать ответы, и все это без участия оператора. Как правило, голосовые роботы применяются в продажах, клиентской поддержке, маркетинге и сервисном обслуживании. Они могут принимать и совершать звонки, подтверждать заказы, записывать клиентов на услуги, проводить опросы, напоминать о платежах и передавать сложные обращения сотрудникам компании. 

Рейтинг топ-8 лучших голосовых роботов для обзвона клиентов

МТС Exolve

Умные голосовые роботы МТС Exolve автоматизируют коммуникации с клиентами на основе технологий ИИ. Без участия оператора роботы обрабатывают обращения, проводят обзвоны и информируют клиентов, выступают в роли техподдержки. Создавать, настраивать и тестировать роботов можно в low-code-редакторе (без написания кода) с простым визуальным интерфейсом. Например, можно собрать сложную диалоговую ветку и проверять, правильно ли робот реагирует на ключевые слова. Все это без разработки программного кода.

В основе голосовых роботов МТС Exolve лежит комплекс технологий обработки речи и естественного языка. Платформа включает средства распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS) и обработки естественного языка (NLP). Благодаря применению NLU-моделей (интерпретация человеческого языка компьютером), робот анализирует смысл высказываний пользователя, а не только отдельные ключевые слова. В результате поддерживается полноценный диалог и робот корректно реагирует на различные формулировки запросов.

Для получения полезных данных из разговора с клиентом применяется технология NER (понимание текста на более глубоком уровне). Сервис автоматически выделяет значимую информацию — имена, даты, номера заказов. Полученные сведения можно передавать во внешние корпоративные системы. Управление диалогом идет через специализированный модуль, который сохраняет контекст общения, задает уточняющие вопросы, обрабатывает перебивания и поддерживает последовательность разговора в реальном времени.

Преимуществом решения являются ИИ-агенты с поддержкой технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) — языковые модели объединяются с внешними базами данных, поэтому снижается риск «галлюцинаций» ИИ. Робот формирует ответы на основе внутренних данных компании — базы знаний, документов, CRM и других источников. Полученные сведения используются для подготовки ответа клиенту. В отличие от сценарных решений с жестко заданными репликами, RAG-подход позволяет вести более гибкий диалог и отвечать на сложные вопросы в свободной форме.

Роботы МТС Exolve могут использоваться как для входящих обращений, так и для исходящих коммуникаций. При обработке входящих звонков и сообщений система определяет тему обращения, отвечает по базе знаний, уточняет детали запроса, передает информацию в CRM и, при необходимости, переводит клиента на оператора вместе с контекстом диалога. В сценариях исходящей связи робот способен проводить автоматические обзвоны и рассылки, собирать ответы клиентов, фиксировать данные, создавать заявки и формировать отчетность по результатам кампаний.

Платформа поддерживает широкий спектр бизнес-задач. Среди них — напоминания о платежах, подтверждение записей, информирование о статусе заказа, реактивация клиентской базы, квалификация лидов, ответы на часто задаваемые вопросы, проведение NPS-опросов (оценка лояльности клиентов), уточнение баланса, сбор показаний счетчиков и другие сценарии клиентского обслуживания.

Для работы с корпоративными данными предусмотрены интеграции с разными бизнес-системами и сервисами через программный интерфейс. ИИ-агенты могут использовать информацию из внутренних систем компании в режиме реального времени, выполнять многошаговые операции, создавать заявки. Также поддерживается использование различных источников данных, включая документы PDF и Word, таблицы Excel, разделы с ответами на популярные вопросы, и корпоративные сайты в качестве единой базы знаний.

Голосовые роботы МТС Exolve применяются в различных отраслях бизнеса. Это финансы и банки, страхование, логистика, доставка, ЖКХ, энергетика, образование, сервисные компании и другие организации с большим количеством клиентских коммуникаций. Пользователь получает полное сопровождение разработчика, от настройки готовых сценариев обзвона до интеграции с использующимися системами компании. В будущем, благодаря low-code подходу, можно вносить изменения в работу роботов без привлечения специалистов МТС.

Характеристики

Особенности

Понятное ценообразование — единоразовая оплата за создание робота и ежемесячный контроль расходов на его работу;

Собственный low-code-редактор и мощная NLP-платформа для создания голосовых ботов на основе ИИ;

Для создания роботов не нужны программисты, а со сложными задачами помогут специалисты МТС Exolve; 

Есть готовые интеграции с amoCRM, Битрикс24 и другими по REST API и протоколу MCP (технологии обмена данными между системами), всего более 40 интеграций с популярными CRM-системами и корпоративными сервисами.

Тарифы

На сайт

Документация

Реклама

ПАО «МОБИЛЬНЫЕ ТЕЛЕСИСТЕМЫ» ИНН 7740000076. erid: 2W5zFGdAoLu

twin24.ai

TWIN — платформа для автоматизации клиентских коммуникаций с использованием голосовых и чат-агентов на базе искусственного интеллекта. Одним из ключевых продуктов платформы является голосовой ИИ-агент TWIN.VoiceAIAgent, который может вести диалог на естественном языке, распознавать речь и намерения собеседника. Платформа позволяет создавать голосовых роботов без программирования с помощью встроенного конструктора. Для настройки доступны как сценарные диалоги с разветвленной логикой, так и управление через промпты на естественном языке. По данным разработчика, система поддерживает синтез речи, использование дикторской озвучки и распознавание речи даже при наличии фонового шума.

Характеристики

Особенности

Создание голосовых роботов без программирования; интеграция с CRM, телефонией и внешними сервисами через API; поддержка клиентов в голосовых и текстовых каналах; информация о стоимости и тестовом периоде только по запросу.

JAICP

Сервис JAICP (Just AI Conversational Platform) от российского разработчика Just AI предназначен для разработки голосовых и текстовых ботов, виртуальных ассистентов, интеллектуальных IVR-систем (голосовое меню для клиента) и решений для автоматизации клиентских коммуникаций. Платформа охватывает полный цикл работы с разговорным ИИ: от проектирования и тестирования до внедрения, сопровождения и аналитики. Поддерживается создание голосовых роботов для входящих и исходящих коммуникаций. Для работы с телефонными каналами используются технологии автоматического распознавания речи (ASR) и синтеза речи (TTS), при этом заказчики могут выбирать поддерживаемых провайдеров голосовых технологий или подключать собственные сервисы распознавания и синтеза речи.

Характеристики

Особенности

Позволяет создавать голосовых роботов различной сложности: от ассистентов контакт-центров и голосовых меню до сервисных ботов; платформа поддерживает интеграцию с внешними системами; есть бесплатная версия.

Kvint

Российская платформа голосовых роботов для автоматизации входящих и исходящих коммуникаций с клиентами. По данным разработчика, в 2025 году платформа обработала более 640 млн звонков. Сервис поддерживает как скриптовых, так и генеративных голосовых роботов. Решение использует технологии ИИ для ведения диалога с абонентами, обработки входящих обращений и выполнения исходящих обзвонов. Голосовые роботы могут консультировать клиентов, принимать обращения, оформлять заявки, квалифицировать лиды, проводить опросы, напоминать о платежах, информировать о статусе заказов и согласовывать встречи.

Отдельной функцией является технология детекции автоответчиков, виртуальных помощников и голосовых ассистентов. Система также предоставляет интерактивные BI-отчеты для контроля результатов работы.

KVINT применяется для автоматизации продаж, реактивации клиентской базы, оценки удовлетворенности клиентов, уведомлений и сервисного обслуживания. Платформа интегрируется в бизнес-процессы заказчика и сопровождается командой специалистов, включая разработчиков, аналитиков и инженеров по качеству. Решение внесено в реестр отечественного ПО и может использоваться компаниями, которым требуется автоматизация большого объема телефонных коммуникаций.

Характеристики

Особенности

Поддержка скриптовых и генеративных голосовых роботов; платформа входит в реестр отечественного ПО; по результатам обзвонов формируются BI-отчеты.

Nebo

Голосовой робот от российской компании Neuro.net для уведомлений, напоминаний, продаж, опросов и приема звонков. Как отмечает разработчик, внедрение робота занимает всего 15 минут. Он способен обрабатывать входящие и исходящие звонки по заданным сценариям и применяются для клиентской поддержки, телемаркетинга, автоматических обзвонов и проведения опросов. В основе решения лежит технологии Voice AI, включая распознавание речи, синтез речи и обработку естественного языка. Платформа позволяет интегрировать робота с корпоративными системами и использовать его в составе омниканального контакт-центра. 

Характеристики

Особенности

Простая настройка голосового робота с помощью готовых шаблонов и запуск через 15 минут; по данным разработчика, робот обучен на лучших сценариях, а сами сценарии регулярно дорабатываются; длительный тестовый период.

Voximplant

Платформа для создания и внедрения голосовых роботов, предназначенных для автоматизации входящих и исходящих коммуникаций. Решение позволяет компаниям запускать голосовых ботов без программирования с помощью визуального конструктора сценариев Voximplant Kit. Пользователи могут создавать диалоги, настраивать логику взаимодействия и подключать функции записи звонков, распознавания и синтеза речи через простой визуальный редактор. Платформа поддерживает как сценарных, так и NLP-ботов, способных вести открытый диалог с клиентом, анализировать ответы и извлекать информацию, включая адреса, даты и имена. Для работы используются технологии распознавания речи и синтеза речи от Google, Microsoft, Amazon, Yandex и других поставщиков. 

Характеристики

Особенности

Система поддерживает более 125 языков и диалектов, а также свыше 250 вариантов голосов для озвучивания ответов; можно подключить телефонные номера более чем из 60 стран и использовать HTTP API (обмен данными между программами через сеть) для автоматизации коммуникаций; создание простых голосовых ботов без программирования.

Yandex AI Studio

Yandex AI Studio дает пользователю инструменты для создания голосовых ИИ-агентов на базе Realtime API. Платформа поддерживает двусторонний обмен данными: клиент передает аудио- или текстовые запросы, а система возвращает ответы по мере их генерации, что обеспечивает естественное течение диалога. В основе сервиса лежит мультимодальная модель, оптимизированная для интерактивных голосовых сценариев с минимальной задержкой. Голосовые агенты поддерживают работу через WebSocket (протокол связи для обмена данными между браузером и сайтом) и могут использовать инструменты для вызова функций, поиска в интернете, поиска по файлам и подключения внешних систем. Также доступны различные голоса и технологии синтеза речи Yandex SpeechKit. 

Характеристики

Особенности

Платформа хранит контекст общения в рамках сессии, что позволяет сохранять историю диалога и изменять настройки робота во время работы; интеграция с внешними системами и сервисами; автоматическое формирование итогов разговоров с передачей данных в CRM; является частью экосистемы Яндекс.

DialogOS 

Диалоговая платформа компании «Наносемантика», предназначенная для создания, обучения, тестирования и сопровождения голосовых и текстовых роботов на базе ИИ. Решение подходит для разработки виртуальных ассистентов, голосовых помощников для контакт-центров, чат-ботов, навыков для умных устройств и цифровых аватаров. Для создания роботов предусмотрен low-code-конструктор, позволяющий разрабатывать сценарии без написания большого объема программного кода. 

Характеристики

Особенности

Доступны подключения к CRM, базам знаний, биллинговым системам, ITSM-платформам, HR-системам и другим корпоративным сервисам; решение может работать как в облаке, так и в инфраструктуре заказчика; есть инструменты аналитики и отчетности.

Если у вас есть рекомендации и дополнения по материалу, вы можете отправить их на почту money@kp.ru.

Как выбрать голосового робота для обзвона клиентов

Пошагово объясним, на что обращать внимание при выборе голосового робота.

Цели использования

Вы должны ясно понимать, зачем вам голосовой робот. Он будет использоваться для холодных продаж и информирования клиентов, либо напоминания о платежах и подтверждение заказов, а может проведения опросов и обработки входящих обращений. От сценариев использования зависит необходимый набор функций сервиса. 

Качество распознавания речи

Эффективность голосового робота напрямую связана с точностью распознавания речи клиентов. Система должна корректно понимать ответы абонентов и учитывать различные варианты произношения.

Естественность синтеза голоса

Современные голосовые роботы используют технологии синтеза речи, позволяющие сделать разговор более комфортным для клиента. Даже если человек поймет, что на том конце провода машина, естественно звучащий голос увеличивает вероятность успешного завершения диалога.

Настройки сценариев

Качественные сервисы позволяют создавать и редактировать сценарии общения самостоятельно. Да, при внедрении вам помогут настроить типовые сценарии, но если вы захотите внести изменения, придется обращаться к разработчику и, возможно, платить за это. Поэтому хорошо, если сервис позволяет гибко настраивать логику диалогов в формате low-code, то есть без написания кода.

Интеграции

Современный бизнес использует множество корпоративных систем и голосовой робот должен легко с ними интегрироваться. Так вы сможете не только автоматизировать коммуникацию с клиентами, но и, например, автоматически передавать данные о звонках и результатах общения в CRM.

Производительность

Для массовых обзвонов важно количество одновременных звонков, которое способна обрабатывать платформа. Высокая производительность позволяет быстро запускать крупные кампании без снижения качества обслуживания.

Инструменты аналитики

Хороший сервис дает пользователю подробную статистику по звонкам, конверсии, длительности диалогов, причинам отказов и другим показателям. Аналитика помогает оптимизировать сценарии и повышать эффективность обзвонов.

Стоимость использования

При выборе сервиса важно учитывать не только ежемесячную абонентскую плату, но и стоимость минут разговора, дополнительных номеров, интеграций. Итоговые расходы должны соответствовать предполагаемому объему звонков.

Отзыв эксперта о голосовых роботах, системах, программах для обзвона клиентов

Комментирует Сергей Маслов, директор по маркетингу МТС Exolve:

«Главная польза голосовых роботов в том, что они забирают однотипные повторяющиеся звонки, на которых живой сотрудник тратит время впустую. Напомнить о платеже. Подтвердить запись. Сообщить, на каком этапе заказ. Спросить, доволен ли клиент покупкой. Прозвонить старую базу, которая давно молчит. Это все разговоры, где от оператора не требуется ни смекалки, ни сочувствия. Нужно произнести один и тот же текст и зафиксировать ответ.

Для этого робот и нужен. Он снимает поток однотипных звонков, а люди в это время занимаются тем, ради чего их брали на работу: убедить сомневающегося клиента, погасить конфликт, разобрать нестандартную ситуацию. Робот не сокращает людей. Он освобождает их от рутины.

Если перевести в деньги, разница ощутимая. Живой оператор обходится компании дороже, чем кажется по его окладу: сверху ложатся налоги и взносы, рабочее место, софт и оплаченное время, когда сотрудник на смене, но не на линии. Автоматический звонок ничего этого не требует, поэтому на больших объемах однотипных обращений затраты на разговор отличаются в разы. А в простых сервисных сценариях вроде записи и подтверждения визита роботу можно отдать до девяти звонков из десяти.

Покажу на нашем кейсе с крупной розничной сетью. Им нужно было набирать линейный персонал, а это сотни одинаковых первых разговоров с кандидатами: «Вам еще интересна вакансия? Какой график удобен? Готовы прийти на собеседование?» Передали это роботу. Расходы на кол-центр снизились примерно втрое, заявки стали обрабатываться на треть быстрее. И показательная деталь: 94% кандидатов на первом звонке спокойно общались с роботом и не требовали переключения на человека. Им важна была скорость, а не собеседник.

Рынок голосовых роботов у нас зрелый. Бизнес давно ушел от примитивных автоответчиков и работает с полноценными голосовыми платформами: роботы на входящие и исходящие, предиктивный обзвон, разбор записанных разговоров, связка с CRM. Из заметных игроков назову МТС Exolve, Mango Office, «Скорозвон», UIS, MightyCall, Voximplant, Zvonobot, Tomoru. Список можно продолжать.

В массовых задачах наши решения западным не уступают, а кое в чем их опережают. Причина в том, что обзвон жестко привязан к местным реалиям. Российская телефония. Правила операторов. Закон о персональных данных. Свежие требования по маркировке звонков. Интеграции с 1С, Битрикс24, amoCRM. То, чем реально пользуется наш бизнес. Зарубежный вендор разбирается в этом слабо и адаптируется медленно, а локальный игрок работает внутри этой среды каждый день. Наши голосовые роботы распознают речь, говорят синтезом, разбирают смысл сказанного, собираются по принципу low-code (без написания кода) и подключаются к сторонним системам через API (программный интерфейс приложения для обмена данными между разными системами).

Тенденций на рынке несколько и они меняют сам подход к делу. Раньше всех устраивало, что робот позвонил и зачитал текст. Сегодня бизнесу мало знать, что звонок состоялся. Нужно понимать, о чем шел разговор, почему клиент отказался, насколько удачным был скрипт, чем все закончилось и что с этим дальше делать в CRM. Робот превращается из «говорящей трубки» в часть единого контура, где голос, CRM, аналитика разговоров и контакт-центр работают как одно целое.

Роботы становятся умнее. Они уходят от жесткого скрипта: обращаются к базе знаний, уточняют детали, распознают намерение клиента, а оператору передают готовую выжимку разговора. Здесь есть техническая планка, ниже которой диалог перестает быть комфортным. Если робот отвечает почти мгновенно, за две-пять десятых секунды, человек на том конце общается спокойно. Если пауза превышает секунду, разговор становится неестественным, и собеседник понимает, что говорит с автоматом.

И еще одна серьезная перемена. Закон. После ужесточения правил обзвона массовые звонки оценивают уже не только по дешевизне. Вопросы теперь другие: давал ли клиент согласие на звонки, корректно ли промаркирован вызов, не беспокоит ли компания человека по десять раз в день. Бизнес, который это игнорирует, превращается для себя же в источник штрафов. Поэтому конкуренция смещается от «у кого минута дешевле» к «у кого разговор умнее, аналитика прозрачнее и кто аккуратнее встраивается в процессы клиента».

Популярные вопросы и ответы

На самые популярные вопросы о голосовых роботах ответил Сергей Маслов, директор по маркетингу МТС Exolve.