ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЧЕЛОВЕК: КТО ГЛАВНЫЙ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЧЕЛОВЕК: КТО ГЛАВНЫЙ
Люди всегда боялись, что появятся технологии, которые заменят их. Но мы видим, что население планеты существенно выросло, при этом кадровый голод только усилился. И все промышленные компании борются за профессионалов.
В нашей компании ИИ-инструменты также активно развиваются. Еще в 2019 году «Газпром нефть» добыла первую «цифровую» нефть — фактически из воздуха. С помощью ИИ были проанализированы огромные массивы геологических данных. Это позволило найти закономерности, которые невозможно было выявить стандартными методами. Результат — открыты новые, ранее пропущенные при изучении участка залежи нефти. И число таких открытий «из воздуха» возрастает.
Почему? Просто технология, появляясь, делает какие-то компетенции неактуальными. Например, специальность телефониста начала исчезать в 1950-х с появлением автоматических телефонных станций. В 1990-х в России она исчезла полностью: свое слово сказали автоматизация, появление сотовой связи и интернета. Но новые технологии породили новые рабочие места: инженеры по мобильным сетям, специалисты по кибербезопасности и многие другие.
Мы создаем цифровые модели и постоянно их обучаем. Например, в компании создан цифровой двойник сейсморазведки, в котором объединены данные более 800 поисковых проектов. Колоссальные массивы данных. И на них система учится. После изучения и открытий на новых участках — от Волго-Урала до Арктики и Восточной Сибири — мы дополняем ее новыми данными.
Но какие бы инструменты ИИ ни появлялись, важно сохранять свою собственную экспертизу. Не полагаться полностью на предлагаемые решения, не принимать выводы и советы ИИ как истину в последней инстанции. Развивать критическое мышление. Сегодня особенно важно уметь отличать фейковое от настоящего. Еще пару лет назад можно было сходу понять, какой контент реален, а какой сгенерирован ИИ. Сейчас сложнее. Вероятно, завтра «невооруженным» взглядом отличить реальное от сгенерированного будет невозможно.
Сдерживающим фактором развития могут стать расходы на электроэнергию. Ведь развитие ИИ напрямую связано с ее потреблением и ростом вычислительных мощностей — ведь уже сегодня их недостаточно. Мы не хотим остановиться на этапе, когда ИИ генерирует неплохие песни, способен написать статью, отрисовать видео, а хотим сделать его инструментом, который ускорит развитие цивилизации, выведет ее на новый уровень. Поэтому нужно развивать сразу несколько направлений: энергетику, производство необходимой электроники для работы нейросетей, а также саму архитектуру (то, как «думает» ИИ) умных алгоритмов.
В ближайшем будущем ИИ, безусловно, превзойдет когнитивные способности человека. Мы видим, как меняются подходы к обучению ИИ-инструментов. Раньше они обучались на существующих данных (фактически на основании опыта людей). Сегодня создаются модели, которые способны самообучаться и генерировать собственные синтетические данные для этого (аналогично обучению людей на личном опыте). Поэтому границы ИИ еще больше расширяются.