Искусственный интеллект

Впервые про искусственный интеллект (ИИ) ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial intelligence и используется аббревиатура AI. Сегодня мы все чаще встречаем это словосочетание в повседневной жизни. «Комсомолка» задалась целью простым языком объяснить, что же такое искусственный интеллект, какова суть и технологии этой системы.

— Увидеть или почувствовать искусственный интеллект нельзя. Это программа, которая принимает последовательность данных и анализирует. Результатом может быть распознавание лица, текста, генерация текста и многое другое, к чему применима характеристика «шаблонный подход», — рассказывает технический директор Chrono.tech Михаил Савченко.

— Искусственный интеллект в широком понимании — набор методов и моделей, получающий данные и делающий определенный вывод на их основе. Это может быть отнесение фотографии к определенному классу, группировка текстов по похожей тематике или предсказание курса валют. Все модели объединяет извлечение знаний из данных. Вычисление одной функции, которая может содержать миллионы и даже миллиарды параметров, — говорит программный директор Академии больших данных MADE в Mail.ru Илья Макаров.

По сути ИИ — это программа, как какой-нибудь пресловутый редактор текстов. Но отличается тем, что она может обучаться.

— Сама программа — это набор кода и база знаний, которые она получила в процессе обучения. И то, и другое — просто набор данных на жестком диске какого-то компьютера, — отмечает менеджер ИИ-продуктов фирмы «Цифра» Евгений Карпов.

Эксперты замечают, что понятием часто спекулируют, особенно в сфере маркетинга различных продуктов.

— Более умного человека мы отличаем по поведению, и способности находить правильные решения для более сложных задач. Так же и система с искусственным интеллектом отличается не особенным внешним видом, а поведением и задачами, которые она способна решать. Разработчики, разумеется, могут «увидеть» искусственный интеллект в тексте алгоритма, — объясняет заместитель генерального директора «Открытые технологии» Алексей Дьяченко.

Как и любая другая компьютерная программа ИИ работает так: принимает данные, анализирует и выдает результат. Но суть искусственного интеллекта кроется в его особенности.

— От обычной программы отличает структура: искусственная нейронная сеть, которая после создания программистом проходит процедуру обучения, для того чтобы результаты анализа данных были максимально точными, — говорит Алексей Дьяченко.

Если просто объяснять суть ИИ, то у алгоритма есть два режима: работа и обучение.

— Например, у нас есть ИИ, который определяет носит ли человек каску на заводе или нет. Что бы он заработал мы показываем 10 000 фотографий людей в касках и говорим, что это люди в касках, потом показываем 10 000 людей без касок и говорим, что они без касок. После этого переводим его в режим работы и показываем новую фотографию. А наш ИИ уже сам может определить в каске человек или нет. Благодаря этому мы можем подать сигнал о нарушении техники безопасности и спасаем рабочих от опасных травм, — отмечает Евгений Карпов.

Но этим примером суть искусственного интеллекта не исчерпывается. Одна из важнейших составляющих технологии — самообучение.

— Кроме заложенных изначально алгоритм способен получать и обрабатывать новую информацию, чтобы в дальнейшем на ее основе принимать более сложные и эффективные решения. Кроме того, обучение происходит с каждой новой завершенной задачей. Искусственный интеллект совершенствуется на собственном опыте. Это называют машинным обучением, — поясняет директор по инновационным решениям компании Oberon Евгений Овчаров.

— У ИИ есть преимущества – он не устает и способен обрабатывать огромное количество информации в короткие сроки. Отличается от мышления человека тем, что он пока не имеет эмоций и не зависит от них. Тогда как мышление человека всегда подвержено им, — говорит специалист по IT-технологиям Александр Серебряков.

Если копать совсем глубоко, то нужно перенестись в XVII век, когда Вильгельм Шикард создал первую механическую вычислительную машину — калькулятор. А философ и математик Декарт представил животных как мыслящий механизм и тем самым поставил человеческой цивилизации задачу создать свой умный механизм.

Понятие искусственной нейронной сети предложили в 1943 году американские ученые — основатель кибернетики Мак-Коллок и математик Питтс. Через год их коллега из Принстона (США) фон Нейман предложит вариант архитектуры, которая легла в основу всех современных ЭВМ. В 1950 году математик Алан Тьюринг опубликовал свой знаменитый тест, который позволит обнаружить сильный ИИ. Когда человек не сможет понять, что беседует с машиной, а будет думать, что за ширмой стоит другой человек, значит на свет появился истинный искусственный интеллект.

В 60-е годы XX века научные университеты мировых держав активно работают над развитием технологии. Например, в СССР это были кибернетики Поспелов и Цетлин. А уже в следующем десятилетии выходит толковый словарь, справочники и объемные научные труды, посвященные теме искусственного интеллекта как самостоятельного явления. На Западе в 1965 году создают робота Элизу, которая умела говорить на английском. Сегодня бы назвали ее чат-ботом. Через четыре года появляется андроид Шеки, который умел еще и перемещаться.

В 80-е началась качественно другая эра в освоении ИИ. Появляются еще более продвинутые роботы-консультанты, которые могли решать математические и некоторые бытовые задачи, еще лучше научились поддерживать беседу. В конце десятилетия разрабатывают программу Deep Thought, которая обыгрывает гроссмейстера Ларсена. Тогда шахматист Гарри Каспаров скажет, что не верит в способности машины. Дескать если они смогут обыграть лучших шахматистов, значит сочинят лучшую музыку и напишут лучшие книги. Гроссмейстер объявил, что от имени человеческой расы будет сражаться в поединке по шахматам с ИИ. Такая возможность представится ему в 1996, и 1997 годах. Первый матч Каспаров выиграл, а второй проиграл.

Начиная с «нулевых» начинают внедрять разработки умного дома. Искусственный интеллект находит применение в растущей индустрии компьютерных игр. К нему есть ряд претензий, дескать действует он все же по шаблонам, а не руководствуется ситуацией. Но со временем разработчики устраняют эту проблему, а машина постепенно учится уже сама.

ИИ активно начинает использоваться в городских сервисах. То же определение лиц через камеры. А с массовостью смартфонов и возможность простой установки приложений на каждый мобильник, искусственный интеллект так или иначе внедряется в программы.

Чтобы понять масштаб серьезности отношения высших государственных лиц к теме AI, достаточно взглянуть на указ президента России, в котором говорится о создании национальной стратегии развития искусственного интеллекта в стране. План рассчитан до 2030 года.

Не все эксперты принимают такую формулировку. Некоторые считают, что вместо систем управления уместнее говорить алгоритмы и сервисы искусственного интеллекта. Их делят на два типа.

• Специальный хорошо умеет решать узкую область шаблонных задач. В каждой нужен свой алгоритм. Этот ИИ никогда не сможет эволюционировать в полноценного помощника или конкурента человеку. В робототехнике алгоритмы годятся только если машина будет выполнять узкую задачу. Например, открывать и закрывать дверь.
  
  
• Общего назначения (AGI Artificial general intelligence) — в будущем обзаведутся когнитивными (познавательными) способностями, эмоциями, возможностью обучения, принятия решения для широкого диапазона областей, самосознанием и т.д.
  

Было бы странно, если бы технологический гигант, который придумал самый популярный поисковик и самую массовую мобильную ОС не занимался разработкой искусственного интеллекта. Ведь свои наработки они тут же могут внедрять в продукты, а значит получат с этого прибыль. Разные API Google — то есть инструменты для разработки программ, обучены распознаванию речи, переводу с иностранных языков, поддержанию шаблонного разговора, например, в колл-центре. Разумеется, это самые понятные простому пользователю разработки. Хотя у компании есть сотни проектов ИИ в той или иной сфере. Большинство, конечно, связаны с онлайн-продажами.

Компания создала познавательную архитектуру, говоря простым языком, куски компьютерного кода, которые нацелены на создание искусственного разума. Программа открыта, то есть ее может использовать любой разработчик. Компания верит, что общими усилиями сообщество быстрее придет к созданию полноценного ИИ, который будет силен не только в своей сфере, а вообще во всех.

Ученые из Поднебесной имеют ее лабораторией по созданию «мозгоподобного» искусственного интеллекта. Официально они занимаются нейросетями, способными распознавать предметы, сообщения человека или создают ИИ, который за секунду после ДТП сигнализирует о происшествии в экстренные службы. Но одна из самых масштабных наработок азиатских ученых — система социального доверия.

Самый популярный ИИ от американской корпорации называется Azure. Его фирма продает корпорациям, которые заняты разработкой программ. Нейросеть понимает речь, умеет давать прогнозы и имитирует другие интеллектуальные возможности человека. Отдельный упор фирма делает на AI, который научен распознавать ошибки в коде. А это значит, что вскоре ИИ обучат самостоятельно создавать программы.

— В России нет нормально функционирующих и интегрированных с бизнесом центров компетенций ИИ. Есть ряд компаний, которые успешно продвигают решения на основе ИИ в своих бизнес моделях, такие как «Сбербанк» и Mail.ru Group, «Яндекс» и «Лаборатория Касперского», корпорации «Сибур» и «Северсталь». Но решения во многом не являются уникальными. Представительство российский ученых и разработчиков ИИ на ведущих международных конференциях крайне мало по сравнению с учеными из США, Китая и Европы, — считает Илья Макаров.