Профессия аналитик данных

Данные — очень важная информация для любой компании. По ним можно предсказать поведение клиентов, отследить спрос на определенный товар, улучшить сервис и повысить продажи. Обработка значений и показателей сформировала целую профессию — аналитик данных

Ольга Путинцева
Автор
Елена Щенявская
Старший консультант дирекции
аналитических и индустриальных решений,
компания SAS Россия/СНГ
Сфера IT – это одна из самых быстро развивающихся отраслей мировой экономики. В этой сфере работает множество специалистов – программисты, системные администраторы, разработчики, тестировщики и аналитики данных.

Описание

Аналитик данных (Data Analyst) занимается сбором, обработкой и анализом информации. Он пишет запросы в базы данных, выявляет тенденции, проверяет гипотезы, проводит тесты и на основе результатов делает определенные выводы, которые помогают решить ту или иную задачу.
Чтобы хорошо выполнять свою работу, аналитик данных должен разбираться в математике, теории вероятностей, статистике, основах программирования и визуализации данных. Работа аналитиком подходит усидчивым и коммуникабельным людям с развитым логическим мышлением.

Плюсы

Перечислим плюсы профессии аналитик данных:

  • Быстрое обучение

Стать аналитиком данных можно за один год, причем как самостоятельно, так и закончив специальные курсы. При этом математическое образование будет хорошей базой, но оно не обязательно.

  • Хорошая зарплата

Специалисты из сферы IT имеют высокий доход, и аналитики данных – не исключение.
  • Удаленная работа

Аналитик данных может работать как в офисе компании, так и из дома.

  • Быстрый карьерный рост

За несколько лет стажер-аналитик может вырасти до старшего аналитика, а потом стать главой отдела.

  • Работа в команде

В больших компаниях в отделе аналитики работает целая команда сотрудников. Более опытные коллеги всегда помогут новичкам.

Минусы

Также у профессии аналитик есть и свои минусы:

  • Монотонность

Хотя работа аналитика довольно творческая, в основном она связана с рутинными действиями, например со сбором данных.

  • Постоянное обучение

Сфера информационных технологий развивается очень быстро, поэтому нужно постоянно учиться и быть в курсе всех изменений.

  • Ответственность

Работа аналитика влияет на развитие компании. Иногда сотруднику приходится отстаивать свое мнение перед начальством и брать на себя ответственность за результат.

Обучение

В колледжах и вузах нет специальности «Аналитик данных», но навыки, необходимые для этой профессии, можно получить на разных направлениях обучения, связанных с математикой и информатикой. Также эту профессию можно освоить самостоятельно или на специальных курсах.

Учебные заведения

Тем, кто хочет получить среднее профессиональное образование в этой области, подойдет программа «Информационные системы и программирование», которую предлагают многие средние специальные учебные заведения страны, например:

  • Московский техникум космического приборостроения Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана;

  • Институт среднего профессионального образования Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого;

  • Волгоградский индустриальный техникум;

  • Высший колледж информатики Новосибирского национального исследовательского государственного университета.

В университетах выбор программ обучения гораздо больше, чем в колледжах. Абитуриенты, желающие связать свою карьеру с аналитикой, могут выбрать одну из следующих программ:

  • Прикладная математика;
  • Математическое и компьютерное моделирование;
  • Математическое моделирование и вычислительная математика;
  • Прикладная информатика;
  • Бизнес-аналитика и прогнозирование;
  • Аналитика данных и эффективное управление и другие.
Эти направления обучения есть в таких вузах, как:

1) МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва;

2) Санкт-Петербургский государственный университет;

3) Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского;

4) Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург.

Курсы

Существует много онлайн-курсов, как платных, так и бесплатных, на которых обучают основам аналитики данных. При выборе курса важно обратить внимание на количество часов теории и практики и выбирать те, где много практических заданий. Длительность онлайн-курсов варьирует от 2-3 месяцев до 2 лет. Приведем несколько примеров платных курсов:

  1. Курс «Аналитик данных» от «Яндекс.Практикум» длительностью 6 месяцев. После курса у студента остается портфолио из 15 проектов и сертификат.
  2. Курс по аналитике данных от «Skillfactory» также длится 6 месяцев. На курсе студенты выполняют 10 проектов для портфолио.
  3. Полугодовой курс «Аналитик данных с нуля» от SkillBox. В конце курса нужно защитить дипломную работу.

Для тех, кто предпочитает бесплатные курсы, существует несколько хороших вариантов:

  1. Курсы «Программирование на Python», «Основы статистики» и «Анализ данных в R» на платформе «Stepik»;
  2. Курс «Введение в данные» на платформе «Coursera» от Новосибирского государственного университета;
  3. Курс «Программирование на R в науке о данных» от «Microsoft» на английском языке.
Читайте также
Профессия аналитик
Аналитики занимаются анализом информации, чтобы найти закономерности даже в самых отдаленных и отличных друг от друга массивов. Потоки данных становятся полем для изучения — анализ важен для множества процессов в различных областях

Востребованность

Профессия аналитик данных входит в топ самых востребованных профессий не только в России, но и в мире. Сегодня ни одна крупная компания не обходится без услуг аналитика, так как результаты работы этого специалиста помогают понять, насколько эффективно работает бизнес и в каком направлении его следует развивать.

Устройство на работу и карьера

При наличии нужных профессиональных навыков, личных данных и портфолио устроиться на работу аналитиком может даже новичок. Начать лучше со стажировки, которая поможет увидеть все процессы изнутри. Для портфолио можно взять пару бесплатных проектов в той области, в которой кандидат хочет работать. Также большим плюсом будет, если кандидат разбирается в какой-то области: например, имеет опыт в сфере финансов, маркетинга, а не только в аналитике данных.

Первой ступенью карьерной лестницы после стажировки является позиция джуниора или младшего аналитика. Младший аналитик работает под контролем более опытных коллег и оттачивает навыки на конкретных задачах. Примерно через полтора года младший аналитик может получить повышение и стать аналитиком, а еще через год-два – старшим аналитиком. Вершиной карьеры в пределах одной компании будет должность главного аналитика.

Уровень зарплаты

Зарплата стажера составляет примерно 30 тысяч рублей, а аналитик данных с опытом в среднем зарабатывает от 70 тысяч рублей в месяц и выше. Доход зависит от региона, опыта и количества решенных задач, способностей и от того, умеет ли кандидат правильно себя подать.

Перспективы в будущем

Объемы данных постоянно растут, а значит, будут нужны и специалисты, которые смогут эти данные обрабатывать. Аналитики данных будут очень востребованы в ближайшем будущем, особенно сильные специалисты, занимающиеся сложными направлениями, например Big Data, машинным обучением и Microsoft Power BI.
Мнение эксперта
Елена Щенявская, старший консультант дирекции аналитических и индустриальных решений, компания SAS Россия/СНГ:

– Профессия аналитик данных – одна из самых заманчивых для тех, кто всегда мечтал исследовать мир. Она не привязана к конкретной отрасли, и любой неопытный в какой-то сфере человек может с помощью алгоритмов анализа информации получить подсказки из данных на уровне бизнес-эксперта. Эта профессия позволяет окунуться в разные направления бизнеса и расширить кругозор. На одном проекте ты можешь изучать закономерности в поведении клиентов банка, а на другом проекте – анализировать причины оттока клиентов в фуд-ритейле.

Мне лично нравится находить инсайты, о которых не подозревает и продвинутый бизнес-эксперт. Есть в этом процессе некоторый азарт! В анализе данных есть место для творчества – ты придумываешь, какими параметрами описать бизнес-проблему, переложить ее на язык математики и нередко удивляешься тому, какие интересные закономерности на самом деле присутствуют в данных. Для меня это захватывающий процесс. Ну а не нравится то, что на сбор данных уходит 80% времени аналитика, и лишь оставшиеся 20% – на анализ, моделирование и интерпретацию результатов.

Для аналитика данных важно выработать в себе навык абстрактного мышления, и это возможно лишь путем решения большого количества задач. Я советую новичкам участвовать в разных конкурсах анализа данных, соревнованиях на Kaggle, смотреть, как решают задачи продвинутые аналитики, и постоянно обучаться на своем и чужом опыте.
Читайте также
Профессии от А до Я
Выбор профессии — это одно из самых ответственных решений в жизни человека, и каждый принимает его по-своему. Кто-то руководствуется личным интересом к профессии, кому-то важен престиж или доход, а кому-то — востребованность
Фото на обложке: pixabay.com

Какая профессия, на ваш взгляд, сейчас наиболее востребована? На кого стоит идти учиться? Поделитесь в комментариях:

Комментарии для сайта Cackle
Made on
Tilda