По портрету всему свету
Определите, где старался художник, а каким портретам «приделала ноги» нейросеть
Фото: Shutterstock
Продолжаем наши эксперименты с искусственным интеллектом, который поднаторел в рисовании. На этот раз полем для творчества стали известные (и не очень) портреты. Один из самых сложных жанров в живописи. А уж парадный портрет - особенно. Тут нужно и статус изображаемого лица подчеркнуть, и характер передать, и польстить, и не слишком отойти от оригинала. Поэтому героя писали во весь рост при полном параде. Но не всегда. «Упущение» мы и решили исправить. Определите, где старался художник, а каким портретам «приделала ноги» нейросеть.
Угадайте, какие картины нарисовала нейросеть – а или б?
1 Конный портрет занимает особое место. Абы кого на лошадь не сажали. Только самых важных вельмож и глав государств. Правда, изображение самой лошади иногда вызывало сложности.
а. Жан-Марк Натье. Портрет Петра I (1717). б. Якоб ван дер Мерк. Конный портрет Морица Оранье-Нассау (1640 - 1645).
2 В женском портрете, разумеется, важную роль играл наряд. Чем пышнее и дороже ткань - тем знатнее дама. И мастерство художника определялось его умением передать переливы парчи и бархата.
а. Дмитрий Левицкий. Портрет А. Д. Левицкой (Агаши), дочери художника (1785). б. Питер Пауль Рубенс. Портрет Елены Фоурмен в свадебном одеянии (1631).
3 Произносишь фамилию Шереметев - и сразу вспоминаются усадьба Останкино; крепостная актриса, а потом супруга графа Параша Жемчугова-Ковалева; нынешний Склиф, а когда-то Странноприимный дом, построенный графом в память рано умершей жены. Все это - о Николае Петровиче Шереметеве. Между тем у этой фамилии было немало славных представителей. Например, соратник Петра I, фельдмаршал Борис Петрович.
а. Иван Аргунов. Портрет фельдмаршала графа Б. П. Шереметева (1768). б. Николай Аргунов. Портрет графа Н. П. Шереметева (1801 - 1803).
Справка «КП»
Нейросеть - это «умная программа», которая обучается путем обработки большого набора данных. Особую популярность приобрели нейросети, способные быстро генерировать изображения из текстового запроса, воссоздавать недостающие элементы.
Иллюстрации: wikimedia.org и сгенерированы Наиль ВАЛИУЛИН/нейросеть Firefly.