Умники и умницы обучили ИИ: школьники создали программу для предсказания числа просмотров видео

В конце смены школьники представили 9 проектов, в том числе и уже готовый сайт и телеграм-бот. Фото: Диляра ЯКУБОВА

ЕГЭ отшумел и, казалось бы, можно отдыхать. Но самые настойчивые московские школьники этим летом решили взяться за искусственный интеллект. На выездной смене учебного лагеря буткемп ребята из 9-х–11-х классов решали практические задачи продвинутого уровня по линейной алгебре и тестировали модели искусственного интеллекта для решения задач машинного обучения на Python. В конце смены школьники представили 9 проектов, в том числе и уже готовый сайт и телеграм-бот.

Фото: Диляра ЯКУБОВА

ЗАЧЕМ УЧИТЬСЯ ПРОГРАММИРОВАНИЮ ЛЕТОМ?

Навыки работы с нейросетями — точно пригодятся будущим программистам. Они - одни из самых востребованных в современном мире. Лагерь для умников – программистов дает возможность ребятам проводить исследования, познакомиться с единомышленниками, с теми парнями и девушками, с которыми они уже через год или пару лет будут учиться в вузах, а потом и развивать ИТ-технологии в России, считает Артем Шишов, директор Центра педагогического мастерства Департамента образования и науки Москвы.

Фото: Диляра ЯКУБОВА

ПРЕДСКАЗАТЬ ЧИСЛО ПРОСМОТРОВ В СЕТИ? ЛЕГКО

Иван Гронский, ученик школы № 179 в умном лагере научился анализу подкастов в интернете и даже – предсказанию числа просмотров роликов, изучив разные показатели видео.

- Мы решили взять именно эту задачу, потому что не видели для нее готовых решений. Использовали модели машинного обучение и глубокого обучения, трансформеры, линейные регрессии, - говорит Иван Гронский. - Все это позволило создать инструмент, анализирующий видео на онлайн-платформе.

Фото: Диляра ЯКУБОВА

ИИ-ДЕФЕКТОЛОГ

Илья Кром из лицея Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» научил машину распознавать дефекты речи.

- У нас были аудиозаписи картавых и не картавых людей, и нашей целью было – написать модель, которая сможет определять дефекты речи в записи. Потом мы встроили эту модель в телеграм-бот. Получилось необычное исследование на стыке программирования и дефектологии. Стало ясно, что нейросеть намного точнее человека определяет, где есть дефект речи, а где его нет, - говорит Илья Кром.

Фото: Диляра ЯКУБОВА

ОБЕСПЕЧИТЬ УСПЕХ ЗАЯВКИ НА ГРАНТ

Георгий Харитонов, ученик школы № 179, разработал программу, которая может предсказать успех заявки, поданной на получение гранта.

- Мы анализировали сразу несколько показателей, например, то, как организация себя позиционирует в информационном пространстве; название проекта; его социальную значимость. Исследование оказалось сложным, позже мы обнаружили ряд неточностей. Но главное — это опыт, который мы получили, представляя собственную разработку, - поделился Георгий Харитонов.

Фото: Диляра ЯКУБОВА

Буткемп прошел в рамках программы «В центре науки», координатором которого выступает Центр педагогического мастерства столичного Департамента образования и науки.