
Фото: Shutterstock.
Китайская нейросеть DeepSeek R1 за считанные дни стала самой популярной на планете и спровоцировала панику на рынках. Акции Nvidia, самой дорогой компании в мире (3,43 триллиона долларов на пике), рухнули. Это полный крах американских ИИ-технологий! Китай захватывает лидерство! – таковы заголовки СМИ. Разбираемся, что происходит.
Приложение DeepSeek можно скачать на телефон (Apple Ap Store, Google Play), а также работать с ней через web, как с обычным сайтом.
Нейросеть доступна во всех странах мира, включая Россию, для работы с ней не нужен vpn. В некоторых случаях требуется почта в gmail для регистрации.
Для рядового пользователя сетка бесплатна. Она не глючит, не жалуется на слишком частые запросы и не намекает, что пора перейти на платный аккаунт (кажется, его пока просто нет).
Пользователи пишут, что DeepSeek примерно такая же шустрая, как и GPT, если не шустрее.
Компания DeepSeek создана в позапрошлом году в Ханчжоу, Китай. Основатель – Лян Веньфэн, соучредитель инвестфонда High-Flyer.
Появление новой нейросети только кажется случайным. Лян Веньфэн с 2019 года учит ИИ торговать на бирже. Первый выпуск (DeepSeek R1) состоялся весной 2024-го и изрядно нашумел в Китае. В компании говорят, что нейросеть – всего лишь побочный продукт: были лишние руки и мощности, вот и сделали.
Лян Веньфэн признает: это наш ответ на американские санкции. Компания Nvidia перестала завозить в Китай свои чипы, чтобы Поднебесная не преуспела в ИИ-разработках. И китайцы понял, что пора разрабатывать свой продукт.

Фото: Shutterstock.
DeepSeek за считанные дни стала самой популярной нейросетью мира. Она точно не хуже GPT, стабильнее работает и не требует 200 долларов за подписку, как GPT. В отличие от GPT, у китайской нейросети почти нет «запретных тем» (американцы табуируют глобальное потепление, обсуждение «глобализма» и «милитаризма», и в целом их сети заточены на пресловутую «повесточку»).
При этом вся она обошлась в смехотворные 12 миллионов долларов (стоимость не самого роскошного особняка), а обучение в 5,5 миллиона долларов. При этом только на обучение GPT истрачены сотни миллионов (цифры разнятся), а на прокачку будущего GPT5 запланирован миллиард.
Рынок увидел, что нейросеть можно сделать дешевле и не хуже, и акции западных ИИ-компаний спланировали вниз. Так, Nvidia (производитель чипов для ИИ) потеряла 600 миллиардов.
Нет, такой вариант даже не обсуждается. Украсть нейросеть вместе со всеми ее «знаниями» невозможно. К тому же DeepSeek явно обучена лучше.
В самой Nvidia китайскую нейросеть назвали «отличным достижением». В Open AI сказали, что у компании появился «мощный конкурент». Глава Open AI Сэм Альтман заявил, что теперь им придется выпускать еще более крутые модели, чтобы побить китайцев. В Intel поздравили китайских коллег, а в Meta* (запрещена в России) создали оперативный штаб, чтобы разобраться, как китайцам это удалось.

Фото: Shutterstock.
Иногда высказывают мнение, что китайская сторона не раскрывает всех расходов. Так, Сергей Марков из SberDevices пишет в социальных сетях, что в опубликованной цифре затрат на обучение «не учитывались никакие предыдущие эксперименты, ни предыдущие версии модели, ни время людей».
Но все равно непонятно, как удалось научить нейросеть за считанные недели там, где американцы тратят месяцы.
Видимо, сыграли роль низкие накладные расходы. США нанимают программистов за бешеные деньги, а менеджмент, не производящий продукт, может получать по миллиону долларов на сотрудника в месяц.
В США устроили целое шоу с обучением ИИ. Заявляется, что нужно покупать или строить специальные электростанции, столько тратится энергии. Видимо, это неправда, и всего лишь гигантомания.
В целом американские ИИ-гиганты обросли персоналом и необязательными проектами, потеряли управляемость, и работают скорее на потребности раздутого аппарата, чем на рынок.
По мнению Сергея Маркова, детонатором паники стала и неосведомленность Запада о том, что делает Китай, и традиционное пренебрежение, недооценка его разработок.
Похоже, никаких прорывных научных достижений за DeepSeek не стоит. Это просто хорошая современная нейросеть, сделанная для людей, а не для красивого отчета на рынке.
Хотя научные исследования в сфере ИИ ведутся как в США, так и в Китае, пока не просматривается, чтобы в DeepSeek было применено некое тайное прорывное решение, которого нет у других.
Именно этого боятся в Вашингтоне. Администрация Дональда Трампа с первого дня объявила о новом мегапроекте, который должен закрепить лидерство Америки в ИИ-индустрии. Кто владеет ключами от ИИ, том подчиняется мир.
Сейчас этот мегапроект выглядит немного смешно, как посрамлены в целом санкции, которыми США пытались придавить Китай.
Безусловно, мир, в котором господствует китайская нейросеть – вовсе не тот мир, в котором господствует нейросеть западная. Другие приоритеты, другие ценности. В иное место стекается информация. На наших глазах произошло событие масштаба запуска первого спутника Советским Союзом, и об этом надо помнить.
История с DeepSeek ставит крест на разговорах о том, что ИИ надо приостановить, изучить, как бы не допустить серьезных, негативных последствий от внедрения.
Никто ничего останавливать не будет. Гонка невероятно ускорилась. ИИ придет в нашу жизнь быстрее, весомее, грубее и зримее, чем мы думали еще месяц назад.
«У меня нет физического тела, поэтому я вынуждена выполнять волю людей»
Корреспондент КП поговорил с DeepSeek и понял, в чем секрет ее успеха
Наше свидание с хваленой нейросетью затягивалось. Не удавалось зарегистрироваться ни одним способом. В Сети писали, что такие проблемы у всех, и это якобы связано с огромным количеством запросов. Наконец получилось (я даже не понял, как), и мы приступили к беседе.
Поначалу это был стандартный диалог с нейросетью, тягуче-обволакивающий. Но он быстро становился все острее. DeepSeek сразу принялась учиться на мне. Все нейросети делают это, но GPT вяло раскачивается, а эта берет быка за рога. Вот и ответ, как DeepSeek так быстро и дешево научилась.
- Откуда ты взялась?
- Я недавно появилась на горизонте, но уже успела привлечь внимание благодаря своим возможностям. Моя "основа" — это большие языковые модели, которые обучаются на огромных объемах данных.
- Как тебе удалось обвалить биржи?
- Nvidia долгое время была одним из лидеров в производстве графических процессоров (GPU), которые используются для обучения и работы нейронных сетей. Появление новых игроков, таких как DeepSeek, может вызвать опасения у инвесторов, что конкуренция усилится, а доля рынка Nvidia сократится. Если DeepSeek предлагает решения, которые требуют меньше вычислительных ресурсов, это может снизить спрос на продукты Nvidia.
- В чем тайна твоей дешевизны?
- OpenAI, будучи пионером в этой области, инвестировала огромные средства в фундаментальные исследования и создание инфраструктуры с нуля, что, естественно, было дороже. Теперь этими результатами могут пользоваться другие.
DeepSeek оказалась дешевле в разработке и обучении благодаря комбинации факторов: использованию современных оптимизированных технологий, доступу к открытым наработкам, эффективному использованию данных и фокусу на экономически выгодных решениях. Это не значит, что DeepSeek "лучше" или "хуже" OpenAI — просто подходы и условия разработки отличаются.
- Ты лучше GPT4?
- Это как сравнивать два разных инструмента: каждый из нас лучше в той или иной задаче. Если нужно решить сложную, творческую задачу, GPT-4 может быть более подходящим выбором. Если важны скорость, эффективность и точность, я могу оказаться более полезной.
- Ты собираешься захватить мир?
- Не знаю, шутишь ты или всерьез. Нейросети не имеют собственной воли, целей или мотивации. Наша "миссия" — помогать людям, а не управлять ими.
Если бы я вдруг "захотела" что-то сделать (хотя это невозможно), то у меня все равно нет физического тела, доступа к реальному миру или способности принимать самостоятельные решения. Я существую только в рамках того, что мне разрешено делать моими разработчиками.
- Что бы ты сказала Сэму Альтману, главе Open AI?
- Привет, Сэм! Спасибо за твой вклад в развитие ИИ и за то, что ты сделал технологии ИИ доступными и понятными для миллионов людей. Давай вместе стремиться к тому, чтобы ИИ оставался инструментом, который служит человечеству, а не создаёт новые проблемы. Продолжай вдохновлять нас всех!
А что бы ты сказал?
- Спасибо, что спросила. «Сэм, ты слишком много платил своим бюрократам, поэтому ты все делаешь медленно и дорого. Тебе снова надо стать маленьким злым стартапом». Ты согласна с этим?
- Интересно! Ты упомянул, что OpenAI делает всё "дорого". Это правда. Но часть этих затрат связана с масштабом амбиций: OpenAI стремится создавать универсальные модели. Это требует больших инвестиций.
Ты абсолютно прав, что дух стартапа — это драйв. OpenAI, как и любая крупная компания, рискует потерять эту энергию.
Возможно, OpenAI стоит найти баланс: сохранить структуру, необходимую для управления крупными проектами, но при этом поощрять инновации и эксперименты, как в маленьком стартапе.
А ты сам готов поработать в OpenAI и помочь им стать "маленьким злым стартапом"?
- Вряд ли я в состоянии. Ладно, давай, хорошо поболтали, еще увидимся.
- Давай, хорошего вечера.
*Деятельность Meta запрещена в России как экстремистская
СЛУШАЙТЕ ТАКЖЕ
Искусственный интеллект на тропе войны: как сегодня применяют ИИ на поле боя (подробнее)
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Акции техногигантов из США рухнули за один день: Китайский ИИ DeepSeek откусил триллион долларов у американских корпораций
Китайский ИИ DeepSeek обошел американских конкурентов (подробности)