DeepSeek против ChatGPT: сколько на самом деле стоит искусственный интеллект
Китайцы сделали DeepSeek за 6 миллионов долларов, в то время, как обучение ChatGPT обошлось американцам в сотни миллионов
Фото: Shutterstock.
Хайп вокруг китайской нейронной сети DeepSeek не утихает. За пару месяцев после начала мировой экспансии число активных пользователей DeepSeek за пределами Китая достигло примерно 10 миллионов человек (не считая десятков миллионов в самой Поднебесной). А основатель DeepSeek Лян Вэньфэн провозгласил следующую цель - создание общего искусственного интеллекта (это система превосходящая интеллект человека - Ред)! Действительно ли китайцы открыли философский камень ИИ? Куда движется сферы ИИ? Об этом мы поговорили с Дмитрием Марковым, исполнительным директором подразделения ИИ одной из крупнейших российских телекоммуникационных компаний.
ВЛОЖИТЬ 10 МИЛЛИАРДОВ В ИИ - НЕ КАЖДОМУ ПО КАРМАНУ
- Дмитрий правда ли, что китайцы сделали DeepSeek за 6 миллионов долларов, в то время, как обучение ChatGPT обошлось американцам в сотни миллионов?
- Экспертное сообщество в один голос вам скажет, что это неправда. Возможно, 6 миллионов долларов могла стоить только какая-то стадия машинного обучения. Но не весь цикл. На мой взгляд это был вброс, эдакий маркетинговый ход, в результате которого акции NVIDIA самой дорогой компании мира (производит графические процессоры и чип-системы) сразу пошли вниз. Вообще, на мой взгляд искусственный интеллект стал в большей степени маркетинговым понятием и это сильно влияет на всю индустрию.
- А сколько стоит обучение языковой модели?
- В свое время мы проводили оценку, когда принимали решение стоит ли нам идти в свою модель или нет. И решили, что нас устроит качество модели, если мы инвестируем в ее создание порядка 10 миллиардов рублей. Это, скажем так, прожиточный минимум. Плюс для ее последующего развития и поддержания надо тратить еще, как минимум, три миллиарда. А вообще это бездонная бочка, которую могут позволить себе немногие в мире. Иметь собственную модель по карману разве что глобальной корпорации с соответствующим объемом рынка. Сейчас очень многие компании, которые делали свои модели базового уровня, уже переходят на использование открытых (общедоступных) языковых моделей. Потому что развивать свое очень дорого.
НЕЙРОСЕТИ СЕБЯ НЕ ОКУПАЮТ?
- Большие языковые модели окупают себя, учитывая такие огромные вложения?
- Я думаю, что нет. Взять хотя бы лидеров рынка, компанию Open AI, если посчитать сколько у них стоит подписка (20$ в месяц Chat GPT уровня Plus и 200$ уровня Pro - Ред) и умножить на число подписчиков, то можно увидеть, что окупаемости пока не просматривается. Это, скорее, вопрос будущего. Но что очень важно, вокруг модели формируется очень сильная команда. Дело в том, что IT - это бизнес, который вкладывает в людей, а не в технику. К примеру, когда из Open AI ушел один из основателей - уроженец Нижнего Новгорода Илья Суцкевер - и основал свой стартап, ему моментально дали сотни миллионов долларов. Хотя у него не было никакого продукта. Но искусственный интеллект это та история, в которую инвесторы очень сильно верят.
ChatGPT СДЕЛАЛ МАТЕМАТИКОВ СУПЕРЗВЕЗДАМИ
- Однако, если вложенные деньги не будут отбиваться, то инвесторы уйдут и наступит очередная зима искусственного интеллекта. Вы видите ее признаки?
- Зимы не будет. Есть цикл зрелости технологий, его описывает, так называемая, кривая Гартнера, она показывает, что за подъемом обычно следует спад разочарования, но потом технология все равно пойдет дальше. Потому что альтернативы нет, не существует ничего лучше языковой модели для работы текстами. Виртуальные ассистенты, без которых сейчас никуда, тоже используют ее для поиска и взаимодействия с человеком. Наступит не то, чтобы зима… Просто сейчас нас несет волна хайпа. У меня сотрудники занимались искусственным интеллектом примерно 8 лет. И только последние 3 года они почувствовали себя суперзвездами. Хотя суть их работы не поменялась.
- Это потому, что появился ChatGPT?
- Да, потому что генеративный искусственный интеллект пришел в жизнь простого человека. ИИ теперь стоит в центре повестки государственных деятелей, лидеров IT-индустрии и всего общества. Обычные люди вдруг узнали сугубо технический термин. Кстати, совершенно дурацкий термин.
- Почему дурацкий?
- Я не понимаю, в чем заключается интеллект, даже если говорить про большие языковые модели. Ведь фактически там просто идет предсказание следующей буквы в слове методами математических алгоритмов. И потом мне не нравится этот образ, который возникает благодаря фильмам типа “Терминатор-2”. Этот “Скайнет” злобное существо, которое знает, как всех обхитрить и захватить мир. На самом деле ИИ это просто чистая математика и ничего более.
НАУКА О ДАННЫХ НЕ МОЖЕТ ВОЗГЛАВИТЬ ВОССТАНИЕ МАШИН. А ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ - МОЖЕТ!
- А какое название вы бы предложили вместо “искусственного интеллекта”?
- Например, «наука о данных» или «технология применения больших данных» и так далее.
- Вас же убьют маркетологи!
- Зато люди перестанут морочить себе голову. Ведь в жизни есть множество реальных, серьезных проблем, но обсуждение такой ерунды, как “восстание машин” выходит сейчас чуть ли не в основную повестку.
- А вот вся эта романтика про “порабощение человечества”, она помогает вашей профессии? Ведь все внимание - вам, раньше завидными женихами были летчики, а теперь - программисты.
- Есть свои плюсы и свои минусы. Начнем с того, что все сотрудники, которые занимаются искусственным интеллектом, они автоматически становятся дороже, чем обычные специалисты. Как только ты назвался ML-разработчиком (МL - машинное обучение), ты по умолчанию можешь набивать себе цену. Порой мне кажется, что в нашем деле искусственного интеллекта, в хайповом смысле этого слова, стало слишком много.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
В Корее искусственный интеллект ищет людям близнецов среди собак
СЛУШАЙТЕ ТАКЖЕ
Жизнь в космосе: физик рассказал, как зарождается жизнь во Вселенной, как космические льды можно создать в земных условиях и как звучат кометы (подробнее)