В России создали нейросеть, которая определяет готовность клиента к покупке автомобиля

Фото: Shutterstock.

Технологии нейросетей продолжают охватывать различные сферы жизни и повседневные сценарии пользователей. На этот раз в России обучили умный алгоритм анализу данных из разговоров автодилеров с потенциальными покупателями. Работает он на основе нейросети A-Vibe — это разработка Авито, которую в этом случае задействовало подразделение платформы Авто. Теперь технология научилась определять уровень заинтересованности клиентов и подсказывать менеджерам автосалонов, как улучшить качество обслуживания.

В основе технологии — собственная большая языковая модель. Это составляющая нейросетей. Она изучает огромные массивы текста (этот этап называется обучением), смотрит, как строятся предложения и протекают разные сценарии диалогов. А после начинает предлагать решения, которые от нее ждут разработчики.

В этом случае представители платформы рассказали, что по их статистике дилеры теряют до 34% потенциальных сделок из-за ошибок менеджеров в общении с клиентами. Технология решает эту проблему: нейросеть анализирует состоявшиеся звонки, выявляет моменты, когда клиент проявлял готовность к покупке, и рекомендует менеджерам оптимальный способ вернуться к нему с персональным предложением.

Технологию уже протестировали. Она не только фиксирует упущенные возможности, но и дает конкретные рекомендации по их исправлению, помогая доводить переговоры до успешного завершения и улучшать процессы коммуникаций с клиентами. В итоге каждая сторона получает свой профит: покупатели — более персонализированный сервис и индивидуальные предложения, а дилеры — потенциал для роста продаж.

— Модель формирует детальный отчет всего за 30 секунд — это в десять раз быстрее, чем в среднем занимает ручной анализ звонка. При этом точность такого нейроанализа достигает 95%, человек зачастую допускает в несколько раз больше ошибок. Дилеры могут проверить качество работы модели: часть звонков отбирается на проверку вручную, что позволяет обучать систему на новых примерах и повысить ее качество. Первые возможности уже доступны всем дилерам на площадке, а до конца полугодия они получат дополнительные комплексные инструменты анализа, включая общую статистику по дилерскому центру и детальные показатели по каждому менеджеру. Система позволит выявлять проблемные зоны в обслуживании клиентов и сравнивать эффективность работы с конкурентами, — добавил технический директор Авито Авто Артур Щеглов.