Какой будет третья волна искусственного интеллекта в России

Фото: Владимир ВЕЛЕНГУРИН. Перейти в Фотобанк КП

Искусственный интеллект нельзя развивать без опоры на фундаментальную науку — это стратегическая ошибка. Так уверенно заявил программный директор Vostok Club Сергей Рыбаков, открывая заседание дискуссионного клуба на тему «Третья волна Искусственного интеллекта».

- Руководство страны поставило задачи сделать упор на фундаментальные направления в области развития искусственного интеллекта и вести исследования в других сферах, но с обязательным применением технологий ИИ. Это значит, что ИИ перестаёт быть просто отраслевым инструментом — он становится частью научной повестки, — подчеркнул он.

Сергей Рыбаков.

Фото: Владимир ВЕЛЕНГУРИН. Перейти в Фотобанк КП

По словам модератора, в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», оператором которого выступает Минэкономразвития, проведён грантовый конкурс. Победители третьей волны — исследовательские центры и университеты из 10 регионов — получат поддержку на разработку прорывных решений мирового уровня. В приоритете — агентные и мультиагентные системы, элементы сильного ИИ, фундаментальные и генеративные модели.

МЫ НЕ СОРЕВНУЕМСЯ

Главный посыл академика РАН, директора Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН Арутюна Аветисяна — не поддаваться логике гонки технологий, а сосредоточиться на собственных целях и задачах.

- Мы не должны ни в коем случае загонять себя в состояние соревновательности с кем-либо. Нужно ставить перед собой задачи, которые мы хотим выполнить, и их решать, — сказал он.

При этом, он подчеркнул, что без фундаментальной науки невозможна конкурентоспособность в ИИ. Если ты не понимаешь передовой фронт исследований, то он уходит, и ты начинаешь решать задачи вчерашнего дня. Искусственный интеллект особенно чувствителен к этому — буквально за несколько месяцев всё может поменяться

По мнению академика, технологическая независимость возможна только при грамотном соединении сильной отечественной науки с возможностями искусственного интеллекта.

- Если правильно объединить эти знания с возможностями ИИ, мы сможем обеспечивать конкурентоспособное развитие без потери независимости, - отметил спикер.

Также ученый напомнил, что не стоит стремиться к громким прорывам любой ценой — важно работать точно, разумно распределяя ресурсы, и формировать устойчивые решения в медицине, образовании, промышленности.

- В области обычного программного обеспечения таких стран, как мы, всего две-три. А в ИИ у нас ещё больше возможностей держать паритет, — заключил Аветисян.

Арутюн Аветисян.

Фото: Владимир ВЕЛЕНГУРИН. Перейти в Фотобанк КП

Также спикер отметил, почему сегодня государство делает фокус именно на фундаментальные направления.

- Сложность этих технологий — а ИИ особенно — требует очень высококвалифицированных людей, подготовки кадров и очень глубоких фундаментальных результатов. Вы можете даже не понять, что произошло, если вы не на этом острие. Поэтому такая поддержка — это не идея, а уже реальная практика. Уже третья волна, с 2021 года активно финансируется, — подчеркнул академик.

Напомним, ИСП РАН стал единственным академическим институтом среди победителей конкурса третьей волны.

НОВЫЙ ВЫЗОВ

Чтобы технологии искусственного интеллекта действительно работали в медицине, атомной промышленности и других чувствительных сферах, недостаточно просто внедрить языковую модель. Нужно объяснить — как она думает, на чём основаны её выводы и можно ли им доверять. Об этом рассказал кандидат физико-математических наук, руководитель Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН Денис Турдаков.

- С развитием больших языковых моделей появился новый вызов: их выводы кажутся интеллектуальными, но понять, как модель рассуждала, — непросто. А в критических сферах, например в медицине, это ключевой вопрос. Врачи должны не просто получать подсказку, но понимать, на чём она основана и насколько ей можно доверять, — отметил Турдаков.

Отвечая на вопрос о целях и задачах Института системного программирования РАН, он рассказал, что команда продолжает развивать центр доверенного искусственного интеллекта, теперь — с учётом новых технологий.

- Мы продолжаем развитие центра, но уже в контексте появления больших языковых моделей, не забывая при этом о классических подходах. Сегодня мы, например, объединяем языковые модели с формальными базами знаний — так можно повысить достоверность выводов и встроить объяснимость в ИИ, — пояснил спикер.

Денис Турдаков.

Фото: Владимир ВЕЛЕНГУРИН. Перейти в Фотобанк КП

Среди актуальных проектов института — работа с индустриальными партнёрами, в частности в медицине, где разрабатываются системы поддержки принятия решений. Также команда занимается задачами безопасной генерации кода, отслеживания уязвимостей и борьбой с вредоносными вставками, которые могут появляться в коде, сгенерированном ИИ.

- Мы используем уже устоявшиеся механизмы — и на их основе разрабатываем новые технологии. А затем эти технологии позволяют нам усовершенствовать сами, - сказал он.

НЕ ПРОСТО НАБОР ТЕХНОЛОГИЙ

Почему государство делает ставку на фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта? Потому что ИИ — это не просто набор технологий, а новая научная область, где от глубины понимания зависит и безопасность, и эффективность.

- Искусственный интеллект — это новая, неизведанная область, в которой даже сама постановка научных вопросов остаётся открытой, - сказал академик РАН, научный руководитель НЦФМ Александр Сергеев. - Если не привлекать фундаментальную науку и академические институты, можно зайти в опасную зону. Только учёные способны выявлять слабые места, понимать риски и направлять развитие ИИ в нужное русло.

По словам Александра Сергеева, фундаментальные открытия в ИИ быстро конвертируются в прикладные решения с высокой добавленной стоимостью. Именно поэтому эта область становится главным локомотивом научно-технического развития. Он также обратил внимание на растущую мощность суперкомпьютеров, архитектуры которых всё чаще оптимизируются под задачи ИИ, и на важность разработки технологий доверенного ИИ — особенно в умении отличать, где решение принято машиной, а где — человеком.

В завершение спикер подчеркнул, что следующий шаг — объединение прогресса в алгоритмах ИИ с робототехникой и сенсорными системами.

- Настоящий интеллект — это всегда система с обратной связью. Как у человека — от чувств к действию. Так и у ИИ: сенсоры, анализ, движение. Только так возникает сильный искусственный интеллект, - отметил спикер.

Александр Сергеев.

Фото: Владимир ВЕЛЕНГУРИН. Перейти в Фотобанк КП

УДОВЛЕТВОРЯЯ ПОТРЕБНОСТИ

Центр искусственного интеллекта Сибирского федерального университета показал, как ИИ может работать не на абстрактное будущее, а на конкретные потребности — от промышленности до студенческих деканатов. Так считает руководитель центра Анна Пятаева, подчеркнув, что основой работы центра ИИ в СФУ стали практикоориентированные проекты, направленные на решение реальных задач региона и университета.

- Первое направление нашей работы — это промышленный искусственный интеллект. Здесь мы сотрудничаем с «Русалом» и создаём для них прикладные решения. Второе направление — внутренние задачи университета. Мы запустили проект «Цифровой деканат» — интеллектуальную систему, которая отвечает на запросы студентов и интегрируется с внутренними сервисами. А третье направление — это проект «Манускрипт», связанный с распознаванием дореволюционных рукописей губернаторов Енисейской губернии, — рассказала спикер.

Что касается будущего, Анна Пятаева отметила, что команда центра видит развитие ИИ в университете как баланс между академической глубиной и прикладной пользой, а свою миссию — в создании экосистемы, где студенты, преподаватели, разработчики и бизнес работают вместе над полезными решениями.

- Искусственный интеллект для нас — это не просто наука, а то, что помогает в образовании, промышленности и жизни. И мы видим в этом реальную ценность для людей, — подчеркнула руководитель центра.

СТАВКА НА «ИИИ»

Инженерный искусственный интеллект (ИИИ) становится одним из ключевых направлений развития ИИ в России, Сколковский институт науки и технологий делает на него особую ставку. Об этом рассказал профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев.

- Мы разрабатываем набор модулей ИИ, которые могут автоматизировать процессы при проектировании и построении сложных инженерных систем. Речь идёт о генеративных моделях, мультиагентных системах, использовании больших языковых моделей — всё это помогает «сшивать» этапы решения задач и снижать количество ошибок на рутинных участках, — отметил Евгений Бурнаев, подчеркнув, что институт уделяет внимание не только научным изысканиям, но и прикладной пользе разработок: по словам профессора, в Сколтехе формируется технологический инструментарий, который уже применяется индустриальными партнёрами — от банков до предприятий нефтегазовой сферы.

Кроме того, институт активно вовлекает специалистов из разных департаментов в освоение инструментов ИИ.

- Это не про замену людей, а про усиление их возможностей — как экзоскелет, только для мышления, — пояснил спикер.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СКАЧОК

ИИ — путь к технологическому скачку, как когда-то мобильная связь. В этом уверен президент компании «Интерпроком» Леонид Алтухов. Он подчеркнул: технологии ИИ перестают быть модой и становятся инструментом решения реальных задач — особенно в условиях нехватки квалифицированных специалистов в регионах.

- Мы видим, что государство мотивирует развитие ИИ, в том числе финансовыми стимулами. А на практике особенно ценным становится замещение дефицита кадров: когда технологии позволяют менее квалифицированным сотрудникам выполнять работу, которая раньше требовала высокой экспертизы, — отметил спикер.

По словам Алтухова, ИИ сегодня способен не только компенсировать человеческие ресурсы, но и стать основой для следующего технологического скачка — как это уже случилось с мобильной связью, когда Россия сумела опередить развитые страны, перепрыгнув проводной этап.

Он добавил, что особенно важно — не просто использовать нейросети, а контролировать качество их работы.

- Мы уже видели примеры, когда результаты работы нейросетей оказываются фейками. Поэтому разработки по проверке достоверности — например, то, что делает Институт системного программирования РАН, — критически важны, - сказал спикер.

Будущее ИИ, по его мнению, — это выход за пределы текстов и картинок: технологии получают данные из реального мира — через датчики, VR-очки, визуальные и тактильные системы. Это позволяет формировать электронный разум, способный считывать происходящее вокруг. А значит — строить модели мира с опорой не только на интернет, но и на реальность.

- Возможно, пришло время для реализации законов робототехники Азимова, — добавил Алтухов.