Эпоха массового применения роботов-гуманоидов: из лабораторий вышла революционная технология
Появились ноу-хау, которые наделяют роботов способностью эффективно заменить человека
На прошлой неделе мировое информационное пространство штормило на волне слухов о “премии в 1 триллион долларов”, которую акционеры “Теслы” пообещали выплатить генеральному директору компании Илону Маску. Для этого он должен увеличить капитализацию “Теслы” почти в 7 раз - до 8,5 триллионов долларов.
На фоне цифр, которые поражают воображение, потерялось главное: а с какого перепуга денежные тузы решили, что “Тесла” может подорожать в несколько раз в ближайшие десять лет? Оказалось, что прямо сейчас, пока вы смотрите “Поле чудес” с Якубовичем, человечество стоит на пороге грандиозной технологической революции.
Китайская компания Ubtech создала человекоподобных роботов для работы на заводах
Появились ноу-хау, которые наделяют роботов способностью эффективно заменить человека в работе по дому, на сложном производстве, в хирургической операционной, уходе за детьми и пожилыми людьми и т.д. Причем тут “Тесла”? Компания производит не только знаменитые беспилотные электромобили, но и успешно занимается разработкой роботов-гуманоидов серии Optimus. Цель Илона Маска - оседлать новую технологическую революцию, техасский мечтатель провозгласил: “Наша задача создать 1 миллиард роботов-гуманоидов!” (для сравнения - население планеты около 8 миллиардов человек).
В чем суть научного прорыва, который происходит на наших глазах?
- Действительно, мы стоим на пороге нового технологического цикла, - говорит Владислав Куренков, руководитель научной группы “Адаптивные агенты” Института AIRI. - Главное событие 2025 года состоит в том, что мы переходим от искусственного интеллекта как собеседника (ChatGPT, DeepSeek и другие языковые модели - Ред) к искусственному интеллекту, который может сделать за нас физическую работу.
ЧТО ПРЕДСТАВЛЯЕТ ИЗ СЕБЯ ТЕХНОЛОГИЯ, КОТОРАЯ СТАЛА ДОПИНГОМ ДЛЯ РОБОТОВ?
Технология, которая сегодня вышла из стен научных лабораторий, называется Vision Language Action (VLA). До ее появления роботы могли выполнять только те действия, на которые были запрограммированы. Поэтому машины с успехом заменяли человека в промышленном производстве, где надо было совершать рутинные однообразные движения в специально созданном для них пространстве. А вот в компании человека роботы выглядели нелепо, наш мир слишком сложен, многое надо “читать с листа”. С появлением VLA все изменилось кардинально:
1. Теперь робот понимает контекст. Попросите его “Принеси мне яблоко из холодильника” - он самостоятельно составит план действий и принесет именно яблоко, а не похожий на него помидор.
2. Киборг способен анализировать то, что видят его камеры. Это значит, что он будет уверенно ориентироваться в “хаотичном” пространстве дома или офиса.
3. Наконец, робот-гуманоид может учиться через наблюдение. Достаточно показать ему, как вы завариваете кофе, а потом сказать: “Теперь научись делать это сам”. VLA проанализирует видео и преобразует его в пошаговую инструкцию. Вопрос с подачей утреннего кофе в постель будет решен.
ЭТО ПОХОЖЕ НА БУМ ВОКРУГ ChatGPT: В КИБОРГОВ ВКЛАДЫВАЮТ НЕМЫСЛИМЫЕ ДЕНЬГИ
- То, что происходит сейчас, напоминает бум с большими языковыми моделями, - говорит Владислав Куренков. - Эпоха ChatGPT и его собратьев началась с того, что в 2017 году была разработана архитектура трансформеров, которая позволила обучать нейросети на триллионах слов. Сейчас такая же революционная ситуация возникает благодаря технологии VLA. То, что в 2025 году работало в лабораториях, через несколько лет может появится в квартирах, офисах, школах, ресторанах, на фабриках и заводах. Поэтому прямо сегодня по всему миру, как грибы после дождя, возникают стартапы, которые привлекают какие-то совершенно немыслимые деньги.
- Владислав, почему для домашнего помощника выбрана форма робота-гуманоидов? Машинам в наших квартирах очень тяжело освоиться - это вам скажет любой, у кого в шкафу пылится робот-пылесос. А ведь была же симпатичная концепция умного дома, который сделает все за нас?
- Проблема с умным домом состоит в том, что его каждый раз надо заново переделывать, когда открывается новый уровень возможностей. Это как история с автоматизированными складами крупных компаний вроде Amazon. Выяснилось, что модернизировать склад под более высокую степень автоматизации не выгодно. Дешевле построить полностью новый. И с роботами оказалось, что на нынешнем уровне развития технологий дешевле гуманоида вписать в среду, которая уже создана для человека, чем вбухивать кучу денег на построение специальной инфраструктуры умного дома. Зато с промышленными установками или колесными роботами ситуация совсем другая — там, наоборот, нет смысла создавать конструкцию, похожую на человека, чтобы выполнить задачу, с которой лучше справится манипулятор или четырехколесный робот.
- Как же роботы будут осваиваться в мире людей? Ведь для машины даже подняться по ступенькам это целое испытание.
- Есть разные решения. Например, “Тесла” делает своего гуманоида на основе человеческого управления. Инженеры надевают на людей шлемы виртуальной реальности, те управляют роботами, данные записываются и на их основе модели VLA, обучаются повторять за человеком. Другой подход — это работа с синтетическими данными. Так делает NVIDIA, они создают симулятор окружающего мира - виртуальную среду, где можно полностью обучать роботов без взаимодействия с реальным миром. Но на практике, вероятно, донастраивать гуманоида придется специалистам на месте, потому что разработчики все равно не просчитают все сценарии, которые вы будете использовать дома.
КАК ГУМАНОИДЫ ЗАМЕНЯТ ПРОЛЕТАРИЕВ
- Какой смысл создавать робота, который стоит сумасшедшие деньги, и отправлять его на завод, чтобы он заменил фасовщика, который зарабатывает 15 долларов в час? Выгоднее заменить программиста, который зарабатывает 400 долларов в час, но это у машин пока не очень хорошо получается…
- Да, с точки зрения экономики концы с концами сейчас не сильно сходятся. Пока еще дешевле найти человека, который выполнит тяжелую физическую работу. Но робототехника — это история о предсказании будущего. Компании надеются, что пройдет время 5-10-15 лет и стоимость труда человека будет выше стоимости покупки робота и затрат на его обслуживание. Допустим, сейчас робот-гуманоид стоит 20−30 тысяч долларов. Компании говорят: мы за счет масштабирования производства загоним цену вниз так, что робот будет окупаться в горизонте 20-30 лет. То есть работодателю киборг будет обходиться практически в те же самые 300 долларов за ежемесячное обслуживание. А человеку за ту же самую работу надо будет заплатить 2000 долларов.
Я же считаю, что если все-таки случится момент, когда роботы будут настолько хороши, что их можно будет полноценно пускать на «рабочее место», то их первым делом отправят не на замену работающих сотрудников, а туда, где их не хватает, или туда, где есть опасные условия труда. Заменить человека роботом звучит, может, и красиво, и футуристически, но почти на каждую такую позицию нужно будет добавить еще людей, которые роботов будут обслуживать и за ними следить. Ровно такая же ситуация и с искусственным интеллектом. Open AI - создатель ChatGPT - пока так и не вышел на самоокупаемость, они работают себе в убыток. Почему? Потому что сейчас они набирают армию пользователей - им главное завоевать рынок, выиграть битву за технологическое лидерство у других компаний. А эффективную схему монетизации придумают по ходу дела.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
СЛУШАЙТЕ ТАКЖЕ
Все могут короли, но есть нюансы! Как жили монархи в средние века