Первая победа машинного интеллекта над человеком была из-за 12 бутылок виски: в чем разница мышления человека и ИИ

Шахматную программу тестировали в машинном зале Института проблем управления (вычислительная машина ICL 4-70 занимала площать 150 квадратных метров). Гроссмейстер Авербах сидит за шахматной доской (в очках слева). Владимир Арлазаров стоит за спинами коллерг (вверху в центре).

В 1997 году случилось историческое событие - компьютерная программа Deep Blue обыграла чемпиона мира по шахматам. Общество узнало, что интеллектуальное превосходство человека поставлено машинами под сомнение. Однако мало кто знает, что этот рубикон был перейден двумя десятилетиями раньше. Первую победу над человеком искусственный разум одержал в 1975 году - ровно 50 лет назад. Об этой истории KP.RU поговорил с доктором технических наук Владимиром Арлазаровым, членом-корреспондентом РАН, заведующим отделением Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" РАН и директором по науке Smart Engines. Владимир Львович один из создателей “Каиссы” - первого чемпиона мира по шахматам среди компьютерных программ.

ШОТЛАНДСКИЙ ГАМБИТ

- Владимир Львович, а правда, что большую роль в развитии машинного разума сыграли 12 бутылок шотландского виски?

- Да, это правда, потому что это была ставка в нашем споре! Если честно, я этими 12 бутылками виски горжусь больше, чем победой “Каиссы” в чемпионате мира. Потому что там она соревновалась с другими компьютерными программами, а здесь впервые во всей мировой практике, машина интеллектуально превзошла человека.

- А что это был за спор?

- В конце 1974 года в Москву приехал шотландский шахматист Дэвид Леви. Он увлекался машинными шахматами и был известен как большой любитель заключать пари. Леви недавно выиграл спор, который еще в 60-х годах заключил с несколькими математиками, специалистами по искусственному интеллекту. Он спорил, кажется, на 10 тысяч долларов, что машина в течение 10 лет не сможет обыграть человека. Мы пригласили его в ресторан и там за рюмкой чая речь зашла о том, возможно ли в принципе создать программу, которая, что-то делает в шахматах лучше человека. На тот момент выиграть у чемпиона мира шахматную партию целиком компьютеры не могли - не хватало вычислительной мощности (машины могли просчитывать позицию только на несколько ходов вперед). Но разговор вышел на шахматные эндшпили. Эндшпиль — это заключительная часть партии, когда на доске осталось мало фигур. Существуют различные варианты эндшпилей, теоретики шахмат опубликовали на эту тему множество книг, но до конца они не были изучены. В 1974 году мы с “Каиссой” только что выиграли чемпионат мира по шахматам, и я сгоряча пообещал, что за год напишем программу, которая выиграет у человека ладейный эндшпиль с одной пешкой. Леви сказал: это невозможно. Поскольку спорить на доллары мы не могли, то поспорили на 12 бутылок шотландского виски.

- Что такое ладейный эндшпиль?

- Это пять фигур: у “черных” - король и ладья, а у “белых” - король ладья и пешка. Что это такое с точки зрения математики? Каждая фигура может стоять на одной из 64 клеток, в общей сложности это примерно триллион вариантов позиций, для сегодняшних машин - ничего особенного. Мы работали в Институте проблем управления, у нас была машина ICL 4-70, на которой мы делали “Каиссу”. По тем временам это была машина средней руки, но ее оперативная память составляла всего 400 килобайт. Это значит, просто перебором задачу взять нельзя. Мы пошли по пути анализа, разделения массива ходов на позиции разного уровня и так далее… В общем, задачу мы решали целый год, но к концу 1975 года программа была готова.

- Леви сам тестировал программу?

- Договорились, что наша шахматная федерация выделит гроссмейстера, который эту программу проверит. Федерация делегировала Юрия Авербаха, это был не только известный шахматист, но и один из главных в мире специалистов по эндшпилю. Он автор трехтомного труда на эту тему. Авербах приехал к нам в институт часа в 3 дня, собирался пару часов проэкзаменовать машину, но уехал в час ночи. Программа не только играла верно в любой позиции, которую ей задавал Авербах (а это и было условием спора), но часто ее анализ было более точным, чем у гроссмейстера.

Гроссмейстеру Юрию Авербаху (внизу справа) доверили тестировать шахматную программу. Владимир Арлазаров вверху слева.

КАЛЬКУЛЯТОР ТОЖЕ УМНЕЕ НАС?

- Матч 1997 года между Deep Blue и чемпионом мира воспринимался, как историческое событие: компьютер превзошел интеллект человека. А тогда в 1975 году для вас, разработчиков эншдпильной программы, было ощущение какого-то переломного момента?

- Для нас - нет. Потому что еще в 60-е годы, когда мы только начинали заниматься шахматными программами, нам было ясно, что победа машин над человеком - это лишь вопрос времени. Мы ошиблись только в сроках: думали, что это произойдет в 80-е годы, но люди смогли продержаться до 1997 года. А первой вехой на этом пути была наша программа.

- Сегодня алгоритмы обыгрывают человека во все интеллектуальные игры. Значит ли это, что они умнее нас?

- Что значит - умнее? Как это определить? Калькулятор считает лучше человека, но никто не скажет, что калькулятор умнее. На мой взгляд правильно будет сказать, что шахматы и другие игры теперь выбыли из круга задач искусственного интеллекта по той простой причине, что программы играют лучше людей. Теперь методом ИИ надо решать другие задачи, которые человек выполняет лучше.

СКОЛЬКО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ChatGPT?

- А много ли задач осталось, которые люди пока еще делают лучше машин?

- Их бесконечное множество. Допустим, все, что связано с творчеством или научными открытиями. А если взять что-то попроще, то, например, анализ изображений у машин получается пока не очень хорошо (с текстами дело обстоит получше). Мы на самом деле совершаем только первые шаги. Путаница возникает еще из-за того, что искусственным интеллектом называют все, что угодно. Например, подавляющее большинство пользователей уверены, что ChatGPT - это искусственный интеллект…

- А разве нет?

- Ничего плохого не хочу сказать про ChatGPT и его собратьев, это действительно колоссальный прорыв в области обработки и генерации текстов. Однако при всем уважении, ChatGPT - это гениальный подражатель, но мы-то под ИИ подразумеваем алгоритмы, которые решают задачи лучше, чем человек. ChatGPT составит вам прекрасный реферат, но никогда не напишет “Войну и мир”. Хотя бы, потому что он не способен переживать и рефлексировать. Например, он не способен понять, что такое любовь. Вернее, ChatGPT вам сгенерирует какой-то текстик на эту тему по мотивам прочитанного, но не способен это чувство пропустить через свое “Я”. Потому что это собственное “Я” у него отсутствует. Но это уже философия, совсем не моя тема. Я только один житейский пример приведу. Год назад мой приятель (он работает в Калифорнии), решил поучаствовать в конкурсе, который объявил один университет во Вьетнаме. Им нужен был на английском языке курс по истории техники. Конкурентами моего товарища были 10 профессоров, в основном американцы. Они, недолго думая, попросили ChatGPT (или аналогичную программу) составить им программу курса. А мой товарищ вместо этого взял детскую энциклопедию за 1962 год и сделал предложение на основе её оглавления. И конкурс выиграл! Потому что на фоне одинаковых проектов это было что-то живое и человеческое. То есть чат-боты — это большой прорыв, но не стоит их переоценивать, они блестяще справляются с огромным комплексом задач, но эти задачи довольно просты для человека.

МОЖЕТ ЛИ МАШИНА ВОСПРОИЗВЕСТИ МЫШЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕКА?

- А можно ли с помощью алгоритмов воспроизвести человеческое мышление? Кажется, Нобелевский лауреат Ричард Фейнман говорил, что ни одно из великих открытий в области физики или математики не было сделано алгоритмическим путем.

- С помощью алгоритмов мы воспроизводим логическое мышление - а это лишь один из механизмов работы мозга. При этом мозг это часть организма биологического существа - человека. И внутри у него есть нервная система, гормоны, химия, эмоции, мотивация, инстинкты и так далее - все, что эволюция создавала миллионы лет. Как всё это может воспроизводиться в машине, я не представляю. В конце концов, единственное, что есть у машинного разума это биты и байты.

- А чем в итоге закончилась история с 12 бутылками виски?

- После того, как мы выиграли спор, Леви тянул с передачей выигрыша. И дотянул до следующего первенства мира среди шахматных программ, который проходил в Канаде. Мы туда приехали с Михаилом Донским (еще один разработчик "Каиссы". - Ред.) и деваться шотландцу было уже некуда. Он повел себя не совсем по-джентльменским, сказал: давайте, я просто дам доллары, а вы сами пойдете в магазин и купите. Так что в итоге мы свои 12 бутылок виски получили, но были на Дэвида немного обижены. Триумф машинного разума над человеком мы себе представляли не так буднично.

СЛУШАЙТЕ ТАКЖЕ

В США пытаются сделать генетически модифицированного ребёнка