ИИ в ERP: зачем «Диасофт» внедрил цифровых сотрудников в Digital Q.ERP

Фото: пресс-служба Диасофт

Но ИИ-чат, работающий рядом с учетом, не видит процесса и ничего не может в нем сделать. «Диасофт» встроил ИИ-агентов в Digital Q.ERP так, чтобы они работали внутри процессов - с производственным заказом, договором, дашбордом руководителя. Что умеют такие цифровые сотрудники, как они построены и как предприятие сохраняет контроль над данными и решениями?

Почему чат рядом с ERP не решает задачу

ERP-система помогает предприятию работать эффективнее: снижать затраты, повышать производительность и принимать правильные решения на основе полных и актуальных данных. Но потери времени все же происходят - из-за рутины: сотрудники вручную вводят данные, вручную сверяют формулировки и вручную переносят сведения из Excel и PDF.

Отдельный ИИ-сервис рядом с учетной системой эту проблему не решает. Он не знает контекста, не видит данных с учетом прав доступа и не может действовать в системе: результат из чата сотрудник переносит в ERP вручную. В компании «Диасофт» убеждены, что ИИ должен быть встроен в сами процессы: планирование, производство, контроллинг и управление.

«Управляем только тем, что измеряем» - принцип, по которому «Диасофт» выстраивает управление ресурсами. Когда сквозные и локальные процессы измеряются в едином контуре, агент замечает отклонение показателя, объясняет его и доводит до действия. Цепочка одна: показатель → сигнал → подсказка → действие.

Исполнитель в этой цепочке - ИИ-агент, цифровой сотрудник. У него есть задача, доступ к данным в пределах выданных прав, инструменты (функции модулей ERP) и журнал, где записаны действия. Агент решает прикладную задачу без участия человека, но критичные шаги оставляет за ним.

Где работают агенты

Прикладные сценарии, где ИИ играет самостоятельную роль, объединены в три направления: работа с документами и голосовые интерфейсы, контроль отклонений и аналитическая поддержка решений, прогнозирование. По функциональным модулям сценарии Digital Q.ERP раскладываются так (рис. 1):

ИИ-агенты в Digital Q.ERP: цепочка управления, контуры применения и платформа

Производство. Digital Q.MRP планирует и ведет производство по методологии MRP II: потребность в материалах, распределение заказов по рабочим центрам, график мощностей и смен, контроль качества, ТОиР, снабжение, хранение и штрих-коды. Решение поддерживает дискретное и непрерывное, единичное и серийное производство, работу «под заказ», «на склад», «сборку на заказ» и «разработку под заказ».

Договоры и контроллинг. Digital Q.MCS отвечает за экономическое управление предприятием. Себестоимость продуктов, услуг и процессов считается позаказным и попередельным методами, директ-костингом или по Activity-Based Costing - с драйверами затрат и многоуровневым распределением расходов; результат проводится в главную книгу. Сюда входят бюджетирование группы компаний со сценарным моделированием и контролем версий, управление договорами и нормализация НСИ. ИИ работает на входе расчета: извлекает данные из текстов договоров и неструктурированных документов и сверяет их с учетом. Расчет себестоимости остается прозрачной методикой.

Центр принятия решений. В Digital Q.DecisionCenter ИИ - рабочий слой поверх аналитики и личного кабинета. Сотрудник и руководитель работают в едином окне: там все инструменты и сервисы для работы, дашборды по финансам, продажам, проектам и производству, а рядом - встроенный ИИ-помощник. Можно легко найти нужный показатель или сервис, спросить, что происходит с бюджетом, командными или личными задачами, получить ответ с таблицами и сформировать отчет - не заходя в десятки систем и дожидаясь выгрузки данных аналитиком.

Помощник переводит картину в действие. Система видит отклонения от плана и подсказывает, что требует решения, почему вырос расход, где риск сорвать обязательство, кому дать поручение. Для руководителя агент разбирает отклонения и предлагает варианты, менеджеру проекта показывает состояние проектов, обязательств и ресурсов, сотруднику помогает найти задачи и похожие кейсы.

В 2025 году Digital Q.DecisionCenter возглавил рейтинг систем поддержки принятия решений.

Как устроены агенты

Слой ИИ-агентов в Digital Q.ERP построен на платформе Digital Q.Agents (входит в экосистему low-code разработки Digital Q). На ней создают ассистентов, отдельных агентов и мультиагентные системы.

Чтобы агент приносил пользу, ему нужны знания компании, инструменты для действий и правила совместной работы. Их он получает по технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation). Действовать агенту позволяет протокол MCP (Model Context Protocol). MCP-серверы работают в связке с интеграционной платформой Digital Q.Integration. Агенту доступны не только модули Digital Q.ERP, но и внешние системы (если у них есть полное техническое описание).

В архитектуре Digital Q.ERP ИИ-агенты - сервис единой платформы, такой же как НСИ/MDM и ЭДО (рис. 2). Ими может пользоваться любой прикладной модуль - от производства до проектной деятельности.

Открытая архитектура Digital Q.ERP: ИИ-агенты — сервис единой цифровой платформы

ИБ: данные под контролем

Digital Q.Agents можно развернуть внутри защищенного контура компании: тогда запросы, результаты поиска по базе знаний и корпоративные данные не покидают периметр организации. Агент видит то, что положено видеть пользователю. Каждое его действие журналируется и доступно для аудита.

Единое цифровое пространство

Digital Q.ERP объединяет финансы, производство, закупки, логистику, сбыт и стратегическое планирование в единой корпоративной информационной системе и формирует цифровой двойник организации. ИИ-агенты не заменяют методологию MRP II, контроллинг или регламент мероприятий, а подключаются к описанным процессам.

Решение построено на импортонезависимом технологическом стеке и включено в реестр отечественного ПО (запись № 18726 от 22.08.2023). Оно рассчитано на крупный бизнес - производственные предприятия, финансовые организации и госкомпании. В нагрузочных испытаниях Digital Q.ERP при одновременной работе 150 000 пользователей система обработала 2000 операций в секунду; в 2025 году она заняла первое место в рейтинге российских ERP-систем издания «Компьютерра». ИИ в таком контуре - не надстройка, а новый сотрудник в уже работающем процессе.

Как начать

Композитная архитектура позволяет начать с одного контура - например, с обработки документов или прогнозирования спроса - и расширять применение ИИ по готовности данных. Для пилотных проектов есть формат «Разработка и тестирование» с ограниченным числом агентов, SLA 24/7 и развертывание on-premise. Проверить Digital Q.ERP можно до внедрения: «Диасофт» моделирует систему на данных компании-заказчика и проводит «пилоты» для желающих совершить цифровую трансформацию.

Реклама. ООО «Диасофт» ИНН 7715560268. erid: 2W5zFJz3GsK