Фото: Shutterstock.
Российские исследователи создали систему искусственного интеллекта, которая способна ускорять вычисление электронной плотности молекул — одного из ключевых видов квантово-химических расчетов. Новый инструмент позволит значительно ускорить процесс разработки новых лекарственных молекул, сообщили ТАСС в Институте искусственного интеллекта AIRI.
"Мы соединили проверенные временем математические методы с современным ИИ, чтобы сделать квантовую химию доступнее для реальных задач”, - сказал старший научный сотрудник AIRI Константин Ушенин.
Учёные используют квантовую химию для предсказания поведения молекул, но такие расчёты требуют много времени и ресурсов из-за экспоненциального роста сложности. В последние годы квантовые компьютеры и нейросети ускоряют эти процессы, однако для их обучения нужны огромные объёмы данных — десятки и сотни терабайт памяти.
Российским исследователям удалось решить проблему с помощью решетки Лебедева — метода, разработанного в СССР в 1980-х для оптимального распределения точек на сфере. Это сократило объем данных для обучения в 42 раза, требования к памяти — в восемь, а обучение нейросети — в четыре раза быстрее благодаря снижению нагрузки на каналы передачи данных.
Разработанная учеными система ИИ превосходит существующую европейскую систему DeepDFT при выполнении расчетов, связанных с лекарственными молекулами. Кроме того, она демонстрирует вдвое меньшую ошибку предсказания по сравнению с DeepDFT, что значительно расширяет её возможности для практического применения.
Ранее KP.RU сообщал, что первые лекарства, разработанные с помощью искусственного интеллекта, могут появиться на мировом рынке уже к 2030 году, заявил генеральный директор компании Insilico Medicine и руководитель стартапа по созданию препаратов на базе ИИ Алекс Жаворонков.