Антон Никоноров: «Искусственный интеллект – увеличительное стекло, обнажающее скрытые процессы компании»

Антон Никоноров. Фото: предоставлено героем публикации

В мае этого года GitHub - крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки – объявил, что 46% кода в проектах теперь пишется с помощью искусственного интеллекта, а соцсети потряс ролик, в котором сгенерированных телеведущих не отличить от обычных. Скорость, с которой нейросети проникают в бизнес, науку и даже творчество, пугает одних и вдохновляет других. Антон Никоноров – из числа тех, благодаря кому нейросети “умнеют”. За его плечами более 10 лет в разработке искусственного интеллекта (ИИ), блокчейне и виртуальной реальности. Сейчас он возглавляет ИИ-направление в компании Brains from Space Inc. и занимается собственными стартапами. Среди них - платформа NeuraLoom, которая позволяет пользователям создавать и манипулировать гиперреалистичными цифровыми аватарами – с мимикой, жестами и с голосом, причем на 40 языках мира. Обсудили с Антоном Никоноровым, как малые компании могут конкурировать с OpenAI*, действительно ли бизнес боится внедрять нейросети, где пролегают этические границы ИИ – и как интеллекту естественному успеть за искусственным.

– Антон, вы занимаетесь применением искусственного интеллекта в реальных задачах. Какие самые неожиданные кейсы вам удалось реализовать?

– Однажды я обучал модель машинного обучения на данных сотен тысяч тестов по методике MBTI** – психологическому опроснику, который классифицирует людей на 16 типов личности, и мне удалось по открытой информации из профиля человека в социальной сети ВК с очень высокой точностью – более 78% – определить его тип личности. Удивительно, насколько мощными могут быть алгоритмы, использующие абсолютно доступную информацию о нас из социальных сетей, – и как мало мы об этом знаем, насколько плохо мы себе представляем эти возможности.

– Вы запатентовали свой метод машинного обучения, использующий нейросетевые алгоритмы для определения базовых черт личности. Где и как он может применяться?

– Метод предназначен для специалистов кадровых служб, рекрутеров, соискателей и компаний, использующих персональную аналитику в своих бизнес-процессах. Например, с его помощью можно делать быстрый скрининг для управления персоналом или на лету адаптировать рекламу под психологические особенности: интровертам не показывать рекламу билетов на концерты, к примеру. Особую ценность метод представляет там, где традиционная психометрия невозможна – в чат-ботах, системах рекомендаций и сервисах моментального принятия решений. Это не просто ускорение процессов, а качественный скачок: теперь личностная аналитика доступна даже при первом контакте с пользователем, без анкет и тестов.

– В 2020 году вы стали победителем Starta Accelerator – американской акселерационной программы, направленной на поддержку талантливых разработчиков мира. Что дал вам такой интернациональный опыт?

– Это был очень интересный проект, который стал для меня мощным катализатором: я увидел, как нейросети “говорят” на разных языках, но мыслят глобально. Это как обучить трансформер на мультиязычной базе данных – локальные особенности лишь обогащают архитектуру решения. Главное открытие состояло, пожалуй, в том, что в мире, где данные не знают границ, настоящий прорыв рождается на стыке культур и компетенций.

– Ваша NeuraLoom – SaaS***-платформа на базе ИИ – позволяет

генерировать видео с анимированными человеческими аватарами на основе

простого текста. Это действительно открывает глобальные возможности. Есть ли границы в применении искусственного интеллекта?

– Искусственный интеллект – как швейцарский нож: универсален, но не всесилен. Есть задачи, где он блестящ – анализ данных, шаблонные процессы, обработка языков. Но попробуйте заставить нейросеть искренне посочувствовать человеку в горе или принять моральное решение – и вы упретесь в фундаментальные ограничения. ИИ беспомощен перед вопросами “зачем”. Он может оптимизировать бизнес-процессы, но не ответит, стоит ли их оптимизировать. Он не справится там, где требуется настоящая эмпатия, творческий прорыв “из ниоткуда” или ответственность за человеческую жизнь без четких алгоритмов. Хирург с ИИ-ассистентом – да. Автономный робот, решающий, кого спасать в аварии – нет.

– Скорость развития ИИ пугает многих – возможностью создания всего от deepface до автономного оружия. Как вы оцениваете этические риски? Должны ли разработчики сами ограничивать свои технологии?

– Запретить технологию – всё равно что пытаться остановить реку: вода всё равно найдёт себе путь. Вопрос в том, как направить этот поток. Разработчики несут особую ответственность – мы создаем инструменты, которые могут как лечить, так и калечить. Но саморегулирование – лишь часть решения. Нужны открытые дискуссии с обществом, юристами, философами. Как в медицине: сначала клятва Гиппократа, потом – строгие протоколы. В NeuraLoom встроены цифровые “водяные знаки” и система верификации контента. Но главная граница – не в технологиях, а в нашей этике. Можно ли создать аватар умершего человека для образовательного видео? Где грань между персонализацией и вторжением в приватность? Эти вопросы не решаются алгоритмами — ответы должно искать общество. Искусственный интеллект лишь инструмент, а его применение всегда будет ограничено человеческими ценностями – пока мы сами не передадим ему право эти границы определять.

– Сейчас кажется, что все прорывы в ИИ делают крупные корпорации. Есть ли место для небольших команд?

– Конечно, есть. Более того, именно небольшие команды часто становятся источником самых смелых идей, которые потом подхватывают гиганты. Крупные корпорации – как авианосцы: мощные, но неповоротливые. Они отлично масштабируют проверенные решения, но настоящие прорывы часто рождаются в гаражах и стартапах, где нет бюрократии, где можно рискнуть и быстро поменять направление. Ключевое преимущество малых игроков – возможность фокусироваться на узких, но критически важных задачах, которые корпорации считают “недостаточно масштабными”. Например, пока OpenAI **** и Google*****соревнуются в создании универсальных ассистентов, небольшие команды могут разрабатывать нишевые решения – допустим, ИИ для редких языков или специализированные инструменты для медиков, фермеров, учёных. Где-то даже простая автоматизация рутинных операций с помощью ИИ может изменить целую отрасль.

– Как вообще измерить успех ИИ-решений – в деньгах, времени или чем-то еще?

– Да, показатель ROI, или возврат инвестиций, считают в деньгах – скажем, когда чат-бот сокращает затраты на поддержку на 40%. Но настоящие победы часто скрыты в неочевидных метриках. Поэтому мой рецепт: жесткие метрики - время, деньги для старта, качественные сдвиги (удовлетворенность, безопасность) – для устойчивости, неожиданные эффекты – как бонусный уровень. ИИ можно назвать своеобразным увеличительным стеклом, которое обнажает скрытые процессы компании. Иногда профит лежит не там, где его искали.

– Антон, как нарастить нейронные связи в собственном мозге, “прокачать” естественный интеллект?

– Можно представить, что мозг –- то стартап в режиме гиперроста. Нейронные связи – его инфраструктура. Хочешь масштабироваться? Инвестируй в три вещи: когнитивный венчурный капитал, то есть бомбардируй мозг разнообразным опытом от изучения языков до игры в шахматы без доски. Нейроны обожают неожиданные комбинации; гибридное обучение и биологическая гибкость – каждый месяц запускай “спринт” с новым навыком, но не забывай про “ретроспективу” сна. Мозг прокачивается не во время учебы, а когда даешь ему время на перепрошивку в фазе быстрого сна. Когда поймешь, что получаешь кайф от самого процесса обучения – считай, ты взломал свою операционную систему.

* американская компания и научно-исследовательская лаборатория, занимающаяся разработкой и внедрением технологий в области искусственного интеллекта (ИИ)

**Myers-Briggs Type Indicator, или индикатор типов Майерс-Бриггс

***Software as a Service, или “программное обеспечение как услуга"

****американская компания и научно-исследовательская лаборатория, занимающаяся разработкой и внедрением технологий в области искусственного интеллекта (ИИ)

*****Google, “Гугл”- глобальная технологическая компания, наиболее известная своей поисковой системой.