
«Вкалывают роботы, а не человек» - пел счастливый Сыроежкин, повстречав своего ИИ-двойника Электроника. Но сейчас вкалывающими роботами уже никого не удивишь. А как, заработав свои кровные, сэкономить их в условиях нашей инфляции? Вот задача, с решением которой люди справляются с трудом. Так, может, на помощь придет ИИ? Я не стал ходить вокруг да около и напрямую спросил в чатах разных нейросетей: «Ты можешь помочь сэкономить обычному человеку в его повседневной, полной тревог и непредвиденных расходов жизни?» И общительные нейросети наперебой начали мне рассказывать, как много они всего умеют: и сравнивать цены на товары, и рассчитывать выгоду акций, и подбирать товары подешевле, и так далее, и так далее. Ну что ж, давайте проверим.
Начали мы с разминки. На носу как раз были длинные выходные. Посмотрю, наконец, сериалы, до которых никак не получалось добраться, решил я. «Слушай мою волю, - написал я. - Сделай подборку актуальных промокодов на онлайн-кинотеатры на сегодня».
Результат.
Все нейросети справились с этой задачей с легкостью, подобрав для меня массу вариантов. Okko, «Иви», «Кинопоиск», Premier - у всех популярных кинотеатров оказалась в загашнике куча акций, особенно для новичков: 14 дней подписки за 1 рубль для новых пользователей, 30 дней подписки за 199 рублей для новых пользователей, 45 дней бесплатно для новых пользователей, 60 дней за 1 рубль для действующих пользователей, у которых подписка закончилась более 30 дней назад… Глаза разбегались.
Но ведь ты же мог и сам походить по сайтам онлайн-кинотеатров и найти для себя подходящее предложение – скажете вы. Мог. Но в том-то и дело! Даже если ИИ давал мне советы, которые не казались слишком эксклюзивными, он, по крайней мере, мгновенно собирал информацию из разных источников, тут же снабжая свои рекомендации гиперссылками. Я бы возился с этим гораздо дольше. А время, как мы помним, тоже деньги.
В итоге я выбрал 14 дней подписки за 1 рубль. На выходные хватило, а потом все равно не будет времени на сериалы.

Ну какой сериал без пиццы? Поэтому следующий мой запрос был таким: «Хочу заказать пиццу в Москве. Поищи возможности сэкономить на заказе - промокоды, скидки и т.п., которые действуют прямо сейчас».
Результат.
И здесь тоже проблем не возникло.
«Вот несколько актуальных способов сэкономить на заказе пиццы в Москве:
- В сервисе Додо Пицца есть промокод «-15% на первый онлайн-заказ».
- В Papa John’s в Москве действуют промокоды на скидку 20% на первый заказ.
- В ПиццаСушиВок действует акция: по промокоду «ОТДЫХ» при заказе от 1499 — подарок (например, пицца «Пепперони 26 см»)».
Все предложения были снабжены ссылками, по которым действительно можно было найти нужные промокоды.
И что мне нравится в нейросетях, ответ на твой запрос они обязательно заканчивают какой-нибудь бодрой инициативой. В данном случае это выглядело так: «Если хочешь, могу подобрать полный список актуальных промокодов и купонов именно для твоего района Москвы (чтобы доставка точно была доступна) — хочешь так?»

А что мне не нравится, ИИ с завидной легкостью не выполняет свои обещания. Он любит что-то очень убедительно предлагать, но на деле нередко ограничивается общими рекомендациями, повторяет уже сказанное и постоянно выкручивается, стараясь избегать конкретики. Вот и на этот раз никаких специальных «промокодов и купонов именно для моего района Москвы» он не нашел, а только добавил к ранее сказанному еще пару предложений от других пиццерий.
Аппетит приходит во время еды. В смысле – во время еды пиццы. «Хочу сходить с женой в ресторан, - сообщил я своему виртуальному другу (да-да, мы уже успели подружиться, часто ругаемся, но и миримся легко). - Есть ли сейчас какие-то скидки или промокоды, чтобы сэкономить?»
Результат.
Похоже, в этом случае был виноват я сам. Вопрос «Есть ли скидки…» очень облегчает задачу ИИ. И он честно ответил: «Есть». Это если коротко, так-то его ответ выглядел развернутым и вежливым, но абсолютно бесполезным. В нем не было ни одного конкретного примера, а только общие рекомендации вроде: «На сайте «КупиКупон» для ресторанов и кафе Москвы скидки до 50-95%», «На сайте Biglion купоны для кафе/ресторанов Москвы со скидками 50% на меню и барную карту»… Спасибо, конечно, но разве этого мы ждем от Искусственного интеллекта?
При последующих моих попытках конкретизировать задачу (причем, независимо от конкретной нейросети – я тестировал разные) дело почти не двигалось с мертвой точки. В лучшем случае я получал подборку ресторанов, которые часто проводят какие-то акции или дают возможность приобрести купон, дающий право на скидку. Да и это ИИ делал плохо, отсылая меня на страницы, где купоны в конкретное заведение были уже распроданы.
Вывод: если хотите сэкономить на походе в ресторан, лучше самостоятельно заглянуть на странички старых-добрых онлайн-сервисов вроде «КупиКупон», Biglion, Zoon, «То место» и т.п.
Вот вы, возможно, до сих пор спали спокойно и даже не догадывались, что мир сейчас стоит на пороге глобальной революции. Очередной революции в сфере шоппинга. Тренд последних месяцев – практически все серьезные ИИ-платформы и платежные системы тестируют инструменты «агентской коммерции». Что это такое? Это когда покупки вместо нас, простых смертных, будут совершать от нашего имени наши «интеллектуальные помощники», а точнее, чат-боты. Узнавать о наших потребностях они будут благодаря функции разговорного шопинга - нам нужно будет лишь при случае рассказать боту, что именно мы хотим купить и какую цену готовы заплатить. И нейросеть уже сама будет охотиться за нужным нам товаром по оптимальной цене, в случае необходимости обзванивать магазины и – барабанная дробь – совершать платежи и заказывать доставку товаров.

Google уже внедряет эту модель в США с помощью своей нейросети Gemini на основе базы Google Shopping Graph, которая включает более 50 миллиардов товарных позиций. О своих исследованиях в области агентской коммерции объявили также Visa, Mastercard, PayPal, проводят эксперименты и российские компании.
Ну а пока нейросети не научились сами покупать и приносить нужные нам вещи сразу домой, по старинке попрошу у них подобрать мне что-нибудь из одежды так, чтобы не переплачивать лишнего. Скажем, джинсы Levi’s, мужские, размер 30-31 (хотя официально эта компания ушла из России, часть дилеров продолжила работать под другим брендом).
Результат.
Вполне удовлетворительный. Нейросети собрали для меня подходящие варианты «левайсов», а точнее, работающие гиперссылки на конкретные предложения, доступные на российских маркетплейсах. Причем сразу были указаны размеры и цены. Кроме того, ИИ дал советы, что именно мне нужно проверить перед покупкой.
Сформулированные для меня предложения выглядели примерно так: «Levi’s 511 Slim / 514 Regular — голубые, W30 L32 — несколько лотов на Ozon в нужных размерах (встречаются W30/L32)». И активная ссылка.
Кое-где, правда, шокировали цены – они были подозрительно низкими. Но этот момент ИИ тоже учел, поэтому рекомендовал перед покупкой проверять продавца (сам ли это маркетплейс или сторонний магазин, как долго он торгует этой продукцией, является ли официальным дилером торговой марки, какие у него рейтинги и отзывы и т.п.), страну производства, возможность примерки/возврата — все это снижает риск нарваться на подделку. Между прочим, неплохо ИИ ориентируется в спецпредложениях и скидках (см. «Кстати»).
Разработчику отечественного ИИ Сергею Зубареву я позвонил не сразу, а иначе бы заранее знал, что лучше всего с помощью нейросетей искать товары и услуги, не пользующиеся массовым спросом (см. «Компетентно»). В качестве примера эксперт привел отдых в российских регионах. И тогда я подумал: «А почему бы нам с семьей не встретить Новый год где-нибудь в живописных окрестностях моего родного Воронежа?»

Результат.
Все получилось. Нейросети выдали мне несколько прямых ссылок на сайты самих турбаз и загородных эко-отелей. Были ссылки и на агрегаторы типа «Суточно.ру», где также можно подобрать частный коттедж в каком-нибудь живописном месте на несколько ночей. Но, как известно, за заказы непосредственно на сайтах гостиниц и гостевых домов клиентам щедро раздают скидки – и они здесь тоже были. Что еще порадовало – кое-где уже сформированы новогодние туппакеты с заездами 30 или 31 декабря, и дополнительный дисконт можно получить за раннее бронирование. Так что если вы тоже планируете куда-то поехать на праздники – самое время заняться поиском подходящего варианта. Конечно, с помощью нейросетей.
КСТАТИ
О скидках навскидку
Вы, конечно, знаете, что продавцы нередко «рисуют» скидку, что называется, от балды. И начинающему шопоголику вроде меня бывает трудно сходу понять, действительно ли вещь продавалась когда-то дороже, а теперь ее предлагают с дисконтом, или это обычные маркетинговые уловки? Окей, доверим это ИИ. Чтобы проверить способность нейросети отличить реальную акцию от фальшивой, я нашел на одном из маркетплейсов товар с большим дисконтом (это были кеды) и поставил перед ИИ задачу определить, насколько реальна скидка, можно ли купить эти кеды дешевле, а также попросил сравнить цены на аналогичный товар в разных онлайн-магазинах. В результате я получил вполне работающую инструкцию с кучей ссылок, советами и выводами о том, что предлагаемая цена выглядит реалистичной и встречается у ряда продавцов, хотя и находится в нижнем диапазоне официальных предложений.
КОМПЕТЕНТНО
Лучше всего ИИ-модели ищут немассовые товары
- Искусственный интеллект можно эффективно использовать для поиска неявных скидок и предложений, - уверен разработчик искусственного интеллекта, основатель и генеральный директор Sistemma Сергей Зубарев. - Ведь когда мы пытаемся что-то раскопать в интернете, то либо ходим по уже известным нам сайтам, либо используем традиционные поисковые системы. Поисковики выдают какие-то результаты, но проверить их все мы не в состоянии – чаще всего просто кликаем по первым ссылкам, и все. А источников бывает очень много – сотни и тысячи. Нейросети как раз в состоянии быстро отыскать в этом массиве то, что нам нужно.
А вот привлекать ИИ для поиска нужных товаров на маркетплейсах эксперт считает не очень эффективным занятием.
- У нас в России много хороших маркетплейсов – не везде есть такое разнообразие, - говорит Сергей Зубарев. – И большинство площадок снабжены удобной внутренней системой подбора нужных товаров по разным критериям – от цены и производителя до размера, цвета и т.п. Поэтому массовые товары искать удобно на самих маркетплейсах. А вот для поиска товаров и услуг, которых на маркетплейсах нет, отлично подойдет искусственный интеллект. Ну, скажем, это может быть отдых в каком-то российском регионе, глэмпинг – вот здесь GPT-боты могут очень помочь.
Наш собеседник уверен, что использовать надо разные ИИ-модели – и российские, и иностранные. Результаты могут отличаться, потому что принципы выборки в разные модели могут быть заложены разные, а где-то уже может работать коммерческая логика.
- В каждой крупной нейросети есть углубленный поиск, даже в бесплатных версиях. Его и нужно использовать, - советует эксперт. - И чем объемнее маска (то есть набор критериев и параметров для поиска, - Ред.), тем объемнее будет ответ. Скажем, если вы ищите глэмпинг, то формулируя задачу для ИИ, используйте и другие выражения, всевозможные синонимы, скажем, «отдых», «варианты отдыха с ночевкой» и т.п. Получив ответ, попросите структурировать его, при необходимости конкретизируйте запрос (скажем, «отдых не дальше 100 км от города» и т.п.). Затем сузьте зону поиска – по стоимости, по популярности. Вот для таких задач искусственный интеллект подходит как нельзя лучше. Один мой приятель с помощью ИИ нашел детали для оборудования, которое уже давно не выпускается. Обычные поисковики с этим не справлялись.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Не халява, а шеринг: какие вещи россияне отдают бесплатно и сколько на этом можно сэкономить
СЛУШАЙТЕ ТАКЖЕ
Никаких 100 грамм: в России хотят привести все ценники к единому стандарту