Россия

Сегодня:

Еще

Экономика29 апреля 2026 1:00

ИИ нам строить и жить помогает: Чему учат на курсах по работе с нейросетями и кому это нужно

KP.RU рассказал об учебных курсах по работе с нейросетями

Владимир МАЗЕНКО

Вариантов использования ИИ много. Фото: TippaPatt/Shutterstock/Fotodom

В последние пару лет про искусственный интеллект (ИИ) говорят из каждого утюга. И это неудивительно - ведь и в утюгах тоже уже вовсю используется ИИ. Вот и работодатели начали требовать от соискателей навыков работы с нейросетями. Не будем ждать милости от природы, - решают многие россияне, и с открытым забралом идут навстречу таинственной технологии – подыскивают для себя курсы и образовательные программы по работе с ИИ. Вот и я тоже отправился на такие курсы.

СНОВА ЗА ПАРТУ

Записался я в известный столичный университет на онлайн-курс по промпт-инжинирингу. Так называют искусство составления эффективных текстовых запросов – промптов (эти навыки очень важны, чтобы получить от нейросети максимально точную информацию по интересующему вопросу). Длился он месяца полтора. И постепенно ИИ из таинственной аббревиатуры превратился для меня в понятную (на самом деле – нет!) технологию.

На занятиях по теории нам рассказывали, что такое GPT и с чем его едят (см. «Немного истории»), на практических уроках совершенствовали навыки промптинга: нас учили составлять запросы, по которым нейросети будут писать письма, посты для соцсетей, статьи для сайтов, создавать презентации, генерировать аналитические отчеты по каким-то темам. Ну и самое интересное – генерация видео и изображений (это, скажу вам, настоящая магия!). Тут же – в рабочем чате – можно было поделиться своими результатами с преподавателем и другими слушателями (всего на моем курсе их было человек 15-20).

Например, мы генерировали шаблоны писем для e-mail рассылок, адресованных клиентам и покупателям. В подобных задачах ИИ и правда незаменим. Но для этого опять-таки важно сделать правильный промпт. Вот пример запроса, созданного на занятиях (на выходе получаешь написанное прекрасным языком письмо, тон при этом безупречен):

Ты - молодой представитель IT-компании. Задача: напиши письмо клиентам о переносе сдачи работы на 2 дня, потому что руководитель проекта срочно уехал по непредвиденным обстоятельствам. Тон: деловой, дружелюбный. Без извинений и оправданий — только факты и решение. Объем: До 1000 знаков.

А еще мы делали письма, призванные удержать потенциальных клиентов какого-то сервиса и не дать им уйти к конкурентам.

Готовили планы сообщений в соцсетях, при этом ИИ писал их и создавал изображения к ним.

Создавали с помощью нейросетей планы по запуску на рынок новых продуктов и аналитические разборы целевой аудитории. Например, искали ниши на рынке дополнительного образования для детей в разных районах Москвы (где-то еще можно открыть школу английского языка, где-то – китайского, ну а где-то это делать бессмысленно, зато нужны спортивные секции - такие задачи ИИ тоже может решать очень неплохо).

Фото: Alex Photo Stock/Shutterstock/Fotodom

Что касается меня, то при выполнении домашних заданий я больше ориентировался на использование ИИ в своей сфере – журналистике. Даже создал с помощью нейросетей учебную программу «Глобальные ИИ-инструменты в журналистике: практическое пособие для авторов, редакторов и руководителей СМИ». За час. Если бы я создавал такую программу сам, то провозился бы несколько месяцев.

Если и вы задумываетесь о таких курсах, советую сразу определиться, чему именно вы хотели бы научиться: каким-то конкретным ИИ-навыкам, которые могут пригодится человеку на его текущей работе (или дома), или овладеть новой профессией, связанной с ИИ. Срок обучения по первому направлению обычно 2-3 месяца, и стоит порядка 30-50 тысяч рублей (мой курс обошелся мне в 40 с небольшим тысяч). Второе займет уже от года до двух. Ну и стоить может не одну сотню тысяч рублей.

Помимо универсального промптинга существуют и другие направления. Например, «Нейросети для профессионалов», где курс уже адаптирован под конкретную специальность – маркетолога, педагога, юриста, дизайнера и т.п. А руководителей, например, учат интеграции технологии ИИ в бизнес-процессы – это отдельная наука.

Еще совет: уточните, какой диплом или сертификат получите. В идеале он должен попасть в Федеральный реестр сведений о документах об образовании. Найти такой реестр можно на сайте Рособрнадзора.

ИДЕАЛЬНЫЙ ЗАПРОС

В попытках извлечь максимум из нейросетей человечество придумало немало формул идеального промпта (запроса). Но в классическом варианте должно быть 5 составляющих:

- роль,

- задача,

- контекст,

- формат,

- пример.

Именно они превращают абстрактный запрос в инструкцию, которая позволяет получить от нейросетей более качественный результат.

Разберем формулу на конкретном примере. Предположим, что вы предприниматель и хотите составить с помощью ИИ план запуска нового продукта. Первое, что вам желательно указать в запросе, – «роль». Например, «Действуй, как опытный маркетолог…».

Потом формулируете ключевую задачу – «Составь план запуска нового продукта…». Дайте максимум вводных (это «контекст»), допустим, «Бюджет 500 000 рублей, целевая аудитория — мамы 25-35 лет, регионы – Москва и Московская область».

Заданный «формат» определит, в каком виде вы хотите получить документ. Допустим, «Представь план в виде таблицы: этап - сроки - бюджет».

Если у вас ранее уже был прекрасно составленный план запуска какого-то другого продукта, пришпильте его к запросу, чтобы нейросеть сделала для вас что-то похожее.

Фото: Fit Ztudio/Shutterstock/Fotodom

ИИ НАМ СТРОИТЬ И ЖИТЬ ПОМОГАЕТ

Но ИИ мы используем не только на работе. Вот пара жизненных ситуаций, в которых нам могут помочь нейросети.

Планирование отпуска

Покупать билеты и бронировать жилье удобнее (во всяком случае, пока) на специализированных сервисах. Генеративный ИИ полезен не там, где есть кнопка «купить», а там, где человеку нужно понять, сравнить, выбрать. ИИ быстро соберет всю необходимую информацию по заданным критериям (погода, длительность перелета, средние цены, визы, отели), все сравнит и даст разумные рекомендации со ссылками на бронирование.

Предположим, что вы решили с кем-то вдвоем поехать подлечиться в Кисловодск. Вот текст запроса к ИИ:

Ты - опытный тревел-консьерж по санаторно-курортному отдыху в России и эксперт по Кавказским Минеральным Водам.

Задача: подобрать отдых с лечением для двух взрослых в Кисловодске.

Период поездки: начало июня 2026 года.

Длительность: 12–15 дней.

Цель: отдых с лечением (тут вы перечисляете – что именно хотите подлечить).

Что нужно сравнить.

Сценарий А - полноценный санаторий с проживанием: найди не менее 5 вариантов санаториев с пансионом или полупансионом.

Сценарий Б – курсовка* + аренда жилья.

Не предлагай люкс-варианты, нужен разумный средний сегмент. Приоритет — реальные практичные варианты для россиян, которые считают деньги.

Формат ответа: таблицы сравнения и рекомендации.

*Уточним, что курсовка – это курс лечения, который не включает проживание и рассчитан только на посещение процедур. То есть можно снимать жилье недалеко от санатория и каждый день ходить на процедуры, часто так выходит дешевле.

Подбор билетов

Самостоятельно покупать билеты GPT-чаты пока не умеют (но это дело недалекого будущего), зато могут подобрать оптимальный вариант их покупки и дать нужные ссылки.

Пример промпта:

«Ты — опытный travel-аналитик, умеющий искать самые выгодные варианты поездок по России.

Задача: Нужно попасть из Москвы в Кисловодск и обратно с минимальным бюджетом, но без откровенно плохих вариантов.

Даты: Туда 3–5 июня 2026, обратно 13–17 июня 2026.

Пассажиры: 2 взрослых.

Главный приоритет: Минимальная общая стоимость поездки туда-обратно на двоих».

Далее можно списком изложить другие свои предпочтения по поездке, попросить расписать разные сценарии (поезд, самолет, комбинированный вариант), сравнить варианты по ценам и доступности билетов и снабдить ответ прямыми ссылками на сервисы по бронированию и покупке билетов.

Помощь ребенку с учебой

Ну кто из нас, скажите, не бился над учебником, пытаясь объяснить своему непонятливому чаду, почему задачу нужно решать именно так, а не иначе? Теперь можно выдохнуть и передоверить полномочия ИИ. Вот текст запроса:

Действуй как опытный учитель математики, который умеет объяснять школьную программу просто и без воды. Реши задачу по алгебре за 7 класс: [СЮДА ВСТАВЬТЕ УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ].

Структурируй ответ строго по этим пунктам:

1. После каждого действия коротко объясни, какое правило или свойство применяется.

2. Переведи логику решения на язык, понятный ученику 7 класса.

3. Перечисли 2–3 ошибки, которые чаще всего допускают семиклассники в этом типе задач, и как их избежать.

4. Дай одну аналогичную задачу с другими числами. Ответ и краткое решение спрячь в самом конце под заголовком «Проверка», чтобы ребенок мог свериться после решения.

В ХОЗЯЙСТВЕ ПРИГОДИТСЯ

Вариантов использования ИИ в быту много. Еще можно, например, попросить нейросеть подыскать подходящий товар. Сравнить 5 роботов-пылесосов до 20000 рублей или смартфоны до 25 тысяч с e-Sim (промпты выстраивайте по аналогии с тем, когда подбирали варианты отдыха). Или найти, где можно подешевле купить говядину неподалеку от дома. С этим многие модели тоже справятся, но обращаться нужно к чату, использующему веб-поиск – по умолчанию эта функция может быть отключена (этот момент заранее уточните у самой модели, она вам все с удовольствие расскажет).

Для простых бытовых запросов можно обойтись без длинных промптов. Но формулируйте свой вопрос максимально конкретно. Например:

Где 30 апреля я могу подешевле купить говядину рядом с метро «Коньково» в Москве? Посмотри ближайшие магазины и акции

Для сложных задач используют технику каскадных запросов – состоящих из более мелких подзадач. Ведь искусственный интеллект похож на наш – а если человеку дать многозадачное поручение, он может какие-то пункты пропустить, а какие-то сделать некачественно. А вот если мы разбиваем задачу на мелкие, то эффект будет намного лучше.

Взять хоть тот же отпуск. Эффективнее будет попросить модель сначала предложить варианты маршрутов, следующим промптом – рассчитать бюджет для каждого из вариантов, следующим – проверить наличие мест на выбранные даты и т.д.

Фото: Gorodenkoff/Shutterstock/Fotodom

КАКИЕ ПРОМПТЫ ВАМ НЕ ПОМОГУТ

В общении с ИИ все как жизни: каков вопрос (точнее, запрос) - таков ответ. Типичные ошибки, которые мы обычно допускаем, общаясь с нейросетями:

- в запросе есть неопределенность или он слишком общий (например, «Расскажи про искусственный интеллект»);

- запрос перегружен задачами («Найди лучшие туры в Турцию на июль, сравни цены, выбери отель с хорошим питанием, составь список вещей в дорогу и какие сувениры привезти родным и коллегам»).

Если ответ вас по какой-то причине не удовлетворяет, вы можете переформулировать свой промпт. Но опять-таки, используйте конкретные формулировки. Например, вместо «расскажи про искусственный интеллект» можно составить такой запрос:

Ты - эксперт, который умеет объяснять сложные темы простым языком. Расскажи мне главное об искусственном интеллекте. Обязательно ответь на следующие вопросы:

1. Что такое ИИ простыми словами (без технического жаргона)?

2. Как ИИ «учится»?

3. Где ИИ уже реально применяется в наши дни?

4. Что стоит знать обычному человеку, чтобы грамотно использовать ИИ в работе и быту?

5. Что делать, если ИИ врет?

Формат: кратко, по делу, с живыми примерами. Если упоминаешь термины — сразу поясняй их.

Кстати, попробуйте закинуть этот запрос в чат - узнаете много интересного!

НА ЗАМЕТКУ

Где еще помогут нейросети

* Планирование семейного бюджета

* Подбор вариантов подарка

* Составление документов (резюме, претензий, заявлений и т.п.)

* Генерирование рецептов блюд из имеющихся в холодильнике продуктов

* Рекомендации и советы по уходу за домом, бытовому ремонту и т. п.

* Подбор вариантов досуга в конкретные даты

* Краткий пересказ книг, краткие выжимки из больших статей и документов

НЕМНОГО ИСТОРИИ

30 ноября 2022 года - дату выхода первого чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT, созданного американской компанией OpenAI, сейчас описывают как день, который навсегда изменил мир.

GPT– это не ругательство и не заклинание, а аббревиатура от англоязычного выражения «генеративный предобученный трансформер» (Generative Pre-trained Transformer). Главная особенность новой технологии – она сама способна создавать, а не просто находить готовое и повторять заученное.

После появления ChatGPT похожие чаты от разных компаний посыпались как из рога изобилия: чаты от Claude, Qwen, Grok, DeepSeek, GigaChat и т.п.

Сам по себе искусственный интеллект появился значительно раньше, но решал узкие, часто «невидимые» задачи: например, отфильтровывал спам в почте, предлагал оптимальный маршрут в навигаторе, распознавал лицо при включении смартфона. А вот генеративный ИИ впервые дал человеку возможность вести с машиной осмысленный диалог на любую тему.

А как же голосовые помощники вроде колонок? – спросят сейчас многие. Они ведь тоже умели общаться. Дело в том, что голосовые помощники на заре их появления (сейчас-то уже и они «поумнели») были исполнителями сценариев, которые подбирали ответы-заготовки. А GPT-боты - творцы-импровизаторы. Они не ищут готовый ответ, а каждый раз генерируют его заново, слово за словом, прогнозируя наиболее логичное продолжение диалога на основе миллионов прочитанных текстов.

Так называемых фундаментальных больших языковых моделей (Large Language Model (LLM), - англ.), которые лежат в основе генеративных чат-ботов, в мире немного – не больше 15. Сред них - GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Gemini, наши GigaChat и YandexGPT. А вот разных ИИ-сервисов, созданных на их основе – уже тысячи.

Создание и обучение фундаментальной LLM – дело трудоемкое и затратное. Поэтому многие разработчики ИИ-сервисов создают свои приложения на основе «чужих» языковых моделей, дообучая их в какой-то специфической области. К таким сервисам относятся боты в мессенджерах с «нейросетями», ИИ-помощники в банковских приложениях, сервисы-генераторы постов для соцсетей или описаний товаров и т.д.

НАИВНЫЕ ВОПРОСЫ

* Как работает генеративный ИИ?

Он анализирует наш запрос и воспроизводит наиболее вероятное продолжение — следующее слово, затем еще одно, и так далее. Модель по умолчанию не «ищет» ответы в интернете или в базе, а генерирует текст, опираясь на закономерности, выученные при обучении на огромных массивах данных (книги, статьи, коды, диалоги).

* А почему тогда чат-боты выдают осмысленные ответы?

Потому что язык - это «сжатая карта» человеческого мышления. Чтобы точно предсказать следующее слово в миллиардах разнообразных контекстов, модель вынуждена выучить не просто сочетания слов, а скрытые закономерности, которые и формируют речь. Но это имитация понимания, а не сознание.

* Откуда модели берут неправильные ответы?

Выдуманные ответы ИИ (их называют галлюцинациями) возникают, поскольку языковые модели оптимизированы на правдоподобие, а не истину. У модели выставлен приоритет статистики над фактами. И она обучена на то, чтобы «всегда отвечать», поэтому при нехватке знаний она часто не говорит честное «не знаю», а генерирует уверенный, но ложный ответ.

* Как проверить ответ на галлюцинации?

Конечно, сверить каждый факт в ответе трудно. Но что должно сразу смутить: 1) излишняя категоричность в ответе, которой ИИ часто «заливает» пробелы знаний; 2) конкретика (цифры, факты), которую вы не можете подтвердить проверкой через поисковик; 3) внутренние противоречия (в начале текста одна цифра, в конце — другая); 4) ссылки-призраки, которые не открываются.

Если что-то вас смутило, задайте тот же запрос другой модели. Факты не сходятся - значит, кто-то вам врет.

* Почему разные нейросети отвечают по-разному на один и тот же вопрос?

Потому что каждая модель — это уникальный «цифровой мозг». Каждая из них обучалась на своем наборе текстов. У них бывают разные технические решения, разная «память», разные фильтры безопасности и даже «характер». Например, Qwen —универсальный помощник, Claude — вдумчивый собеседник, Grok — ироничный друг и т.п.

* Обучаются ли нейросети во время общения с пользователем?

Есть мнение, что, общаясь с нейросетями, мы оказываем их разработчикам огромную услугу, обучая важным знаниям. На самом деле, обучение нейросети – это отдельный процесс, который происходит до ее запуска. Когда мы общаемся с генеративным ИИ, модель не учится, а лишь генерирует ответ.

Теоретически наши диалоги могут сохраняться и позже использоваться разработчиками для улучшения будущих версий модели. Однако в настройках мы обычно можем отключать использование наших диалогов для обучения. Кроме того, сейчас модели все больше учатся уже не на реальных данных, а на синтетических – то есть также сгенерированных ИИ специально для обучения.