В РФ создали нейросетевые алгоритмы антидроновой системы малой ПВО
Фото: REUTERS.
В России разработали алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга для антидроновой системы малой ПВО. Об этом сообщили в Центре беспилотных систем и технологий (ЦБСТ).
«Компания «Аркодим» (Казань) реализовала комплекс инженерных решений по автоматизации обнаружения и наведения на вражеские БПЛА. На сегодняшний день созданы алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга», - рассказали в Центре.
Отмечалось, что разработчик провел испытания лабораторного макета двухосевой турели, самостоятельно выявляющей цели, в том числе малоразмерные БПЛА.
ЦБСТ подчеркнул, что, по подсчетам «Аркодима» применение антидроновых систем с элементами искусственного интеллекта (ИИ) сократит стоимость поражения цели в тысячу раз по сравнению с зенитно-ракетным комплексом (ЗРК) классической противовоздушной обороны (ПВО).
Как писал сайт KP.RU, ранее генерал-майор ФСБ в отставке Александр Михайлов сообщил, что в России специалисты создают новые дроны-камикадзе для борьбы с массовыми налетами украинских беспилотников. Он отметил, что именно таким образом боевики ВСУ атакуют территорию России. На данный момент российские технологии очень быстро совершенствуются, чтобы противостоять как украинскому, так и общеевропейскому военно-промышленному комплексу, добавил генерал.